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Distribuciones salariales a partir de fuentes fiscales: ajuste y proyección

03-12-15

Pedro Valverde, durante la sesión técnica  Pedro Valverde, durante la sesión técnica

El jefe de área del Servicio de Estudios Tributarios y Estadística de la Agencia Tributaria, Pedro Valverde analizó las distribuciones salariales que se obtienen de datos fiscales en una sesión técnica celebrada el pasado 3 de diciembre en la sede del INE.

Valverde comentó que el primer problema al que se enfrenta el analista con esta información es la carencia, en las fuentes estadísticas fiscales, de información sobre el tiempo de trabajo en materia de retribuciones salariales. La información estadística sobre salarios anuales es muy precisa, pero no tiene en cuenta el tiempo efectivo en que se obtiene esa renta. De hecho, hay asalariados que trabajan el año completo y otros sólo una parte y no parece que sea lo mismo que un trabajador gane una determinada cantidad a lo largo del año completo, a que lo haga en sólo seis meses.

Para poder abordar lo anterior, Valverde comentó que hay que recurrir a la Muestra Continua de Vidas Laborales puesto que en ella se integra, de forma conjunta, tanto información fiscal como laboral; salarios y tiempo de trabajo.

Escasez de tiempo trabajado

El análisis así concebido explica la existencia de una importante bolsa de trabajadores con salarios muy bajos, por debajo del Salario Mínimo Interprofesional anual. La mayoría de los sueldos muy bajos los son porque se trabaja poco tiempo a lo largo del año. En conclusión, “más que hablar de sueldos bajos se debería hablar de escasez de tiempo trabajado, lo que es bien diferente. Obviamente, sin tomar en consideración la variable tiempo este análisis carece del menor sentido”, añadió.

Para Valverde, el conocimiento detallado del tiempo de trabajo efectivo permite entender de manera satisfactoria la forma que adopta la distribución de las rentas salariales anuales (inexplicable de otra manera) así como realizar una estratificación muy fructífera en términos de análisis estadístico de la población de asalariados.

Modelización

Todo lo anterior sirve de punto de partida para una adecuada modelización de las retribuciones salariales de la economía española. Éstas se ajustan con mucha precisión a una distribución estadística conocida como Beta Generalizada de Segunda Especie (GB2), distribución de cuatro parámetros que se muestra especialmente útil para este fin.

Conocida la distribución de probabilidad a la que se ajustan los salarios anuales, se puede estudiar cómo evoluciona en el tiempo, más exactamente como varían los parámetros que la definen, con los que se dispone de una herramienta provechosa para efectuar predicciones.

En su opinión, reemplazar los valores reales por sus equivalentes simulados a través de la correspondiente GB2, permite el análisis de la evolución de los salarios, la simulación de acciones fiscales sobre ellos o la predicción de las Retenciones a Cuenta del IRPF, entre otras muchas posibilidades.

 

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ISSN: 2255-5625
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