Motivo de la última consulta médica en las últimas 4 semanas según sexo y país de nacimiento. Población que ha consultado al médico, excepto en servicio de urgencias, en las últimas 4 semanas.

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  • Sexo

    Valores que contienen

    AMBOS SEXOS HOMBRES MUJERES

    Seleccionados:3

    Total:3
  • País de nacimiento

    Valores que contienen

    Total España Extranjero

    Seleccionados:3

    Total:3
  • Motivo consulta

    Valores que contienen

    Total Diagnóstico de una enfermedad o problema de salud Revisión por enfermedad Programa de atención al niño sano (incluye vacunación) Consultas administrativas (sólo dispensación de recetas o partes de baja/confirmación de alta) Otros motivos No consta

    Seleccionados:7

    Total:7
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  • • 	Motivo consulta
      Sexo País de nacimiento	.	.	.
      	.	.	.
      	.	.	.

    • Decimales a mostrar: Por defecto 0 1
• Notas ( 2 )
  • 1) Las categorías 'Revisión por enfermedad' y 'Consultas administrativas (sólo dispensación de recetas o partes de baja/confirmación de alta)' sólo se recoge para las personas de 15 o más años.
    La categoría 'Programa de atención al niño sano (incluye vacunación)' sólo se recoge para las personas de 0 a 14 años.
    En esta tabla no se recogen aquellas personas que, habiendo consultado a un médico/a durante las 4 últimas semanas, lo han hecho en un servicio de urgencia.
    
  • El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente.
    El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla.
    El símbolo '...' debe interpretarse como error de división por cero.
    Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo.
  • El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente.
    El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla.
    El símbolo '...' debe interpretarse como error de división por cero.
    Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo.

• Fuente:MSSSI e INE