Economically Active Population Survey
Chapter III. Provincial results
% with respects to the total of each province. Employed by province and occupation.
Units: %

;Total;Management of companies and Public Administration;Scientific and intellectual professionals and technicians;Support technicians and professionals;Administrative type employees;Catering, personal, protection and sales services workers.;Workers skilled in agriculture and fishing;Skilled manufacturing industry craftsmen and workers, construction and mining, except machinery operators;Installations and machinery operators fitters;Unskilled workers;Armed forces;
Total;100.0;7.5;12.3;10.3;9.5;14.4;3.8;17.5;10.1;14.1;0.6;
Álava;100.0;5.9;13.7;12.6;7.7;13.4;2.9;15.3;17.7;10.8;0.1;
Albacete;100.0;8.1;11.3;8.2;7.2;14.3;4.9;17.4;13.7;13.9;1.0;
Alicante;100.0;7.9;9.7;6.5;10.2;14.1;2.0;19.6;13.6;16.2;0.2;
Almería;100.0;9.2;9.8;7.8;7.5;12.5;10.3;13.4;5.2;23.7;0.7;
Asturias;100.0;7.3;12.0;11.3;7.1;14.3;6.9;19.0;9.3;12.4;0.4;
Ávila;100.0;10.2;9.8;6.1;5.8;14.2;15.6;16.7;10.7;10.5;0.3;
Badajoz;100.0;9.1;12.8;7.1;5.5;14.5;6.6;17.1;7.3;18.5;1.6;
Balears (Illes);100.0;9.5;9.6;9.4;10.8;19.7;2.1;20.1;5.1;13.3;0.6;
Barcelona;100.0;8.2;12.2;9.6;15.2;12.7;0.8;17.0;13.1;11.1;..;
Burgos;100.0;6.9;11.0;10.1;5.5;14.7;5.8;18.3;18.5;8.9;0.3;
Cáceres;100.0;9.9;11.8;7.5;9.5;13.3;10.2;15.5;7.1;15.2;0.1;
Cádiz;100.0;5.4;10.3;9.6;5.6;17.0;3.5;18.3;7.6;19.5;3.2;
Cantabria;100.0;6.5;9.0;10.6;7.6;16.7;5.0;17.8;12.3;14.5;0.0;
Castellon de la Plana;100.0;8.1;7.2;8.8;9.2;11.1;6.4;17.9;20.3;11.0;0.1;
Ciudad Real;100.0;9.3;9.2;7.3;8.1;14.0;6.9;20.1;12.7;12.1;0.3;
Córdoba;100.0;7.1;10.7;8.9;6.9;13.0;3.0;20.7;8.1;20.7;0.9;
Coruña (A);100.0;9.4;9.3;8.6;8.7;12.8;8.8;21.7;8.5;11.3;0.8;
Cuenca;100.0;8.0;8.3;7.0;4.1;13.7;12.7;16.9;9.0;20.3;..;
Girona;100.0;10.3;8.4;13.7;6.0;15.4;3.8;19.0;12.5;10.8;0.1;
Granada;100.0;7.5;15.2;7.7;8.1;15.7;5.2;14.1;5.6;20.3;0.5;
Guadalajara;100.0;8.7;12.9;11.4;8.2;11.4;4.0;16.9;6.7;18.9;0.9;
Guipúzcoa;100.0;7.0;12.8;10.4;8.2;14.5;1.8;20.6;16.1;8.5;0.0;
Huelva;100.0;6.6;8.8;8.1;7.2;15.2;3.2;18.8;9.0;22.8;0.2;
Huesca;100.0;8.4;10.0;10.1;4.7;15.0;11.1;21.6;11.0;8.0;0.2;
Jaén;100.0;7.1;10.6;8.2;4.8;12.5;4.8;18.2;11.0;22.4;0.5;
León;100.0;9.0;11.3;9.2;6.2;14.1;8.2;20.6;10.5;10.0;0.8;
Lleida;100.0;9.1;10.8;8.6;8.1;15.1;9.8;20.5;9.4;7.7;0.6;
Lugo;100.0;8.4;9.1;3.7;6.4;13.1;25.8;15.9;6.8;10.7;0.2;
Madrid;100.0;5.6;18.4;15.0;12.8;14.3;0.5;15.1;5.7;11.8;0.7;
Málaga;100.0;7.5;10.0;7.6;10.8;16.9;2.7;17.1;8.1;19.2;0.2;
Murcia;100.0;7.6;12.6;7.6;9.2;13.1;4.1;17.3;8.3;18.9;1.2;
Navarra;100.0;9.2;13.3;10.7;6.6;12.5;5.9;20.1;13.1;8.3;0.2;
Ourense;100.0;10.3;12.0;7.0;7.7;14.2;9.5;15.3;10.3;13.7;0.0;
Palencia;100.0;7.9;10.0;7.3;5.5;15.1;11.1;20.1;13.9;8.9;0.3;
Palmas (Las);100.0;5.8;9.8;8.8;10.9;20.0;1.5;15.3;6.9;20.1;0.9;
Pontevedra;100.0;9.3;9.5;8.9;6.5;13.4;9.4;20.5;8.9;13.0;0.5;
Rioja (La);100.0;10.5;9.7;9.6;6.7;11.9;8.3;16.8;19.4;6.5;0.5;
Salamanca;100.0;9.1;13.9;8.2;9.4;14.6;5.9;19.0;6.0;13.2;0.7;
Santa Cruz de Tenerife;100.0;8.0;10.7;6.4;10.2;19.0;3.6;15.1;8.3;17.6;0.9;
Segovia;100.0;10.0;12.5;9.9;5.0;14.4;10.5;17.5;6.4;13.2;0.6;
Sevilla;100.0;8.0;14.0;11.1;9.2;15.2;2.2;15.2;7.4;17.0;0.9;
Soria;100.0;5.2;12.8;4.7;8.5;12.8;12.5;18.6;13.8;10.9;0.2;
Tarragona;100.0;7.7;10.4;11.4;7.4;15.7;4.6;17.4;12.6;12.6;0.0;
Teruel;100.0;7.1;10.3;7.2;4.4;11.9;17.1;18.9;11.0;12.1;..;
Toledo;100.0;6.7;8.0;7.0;7.3;12.2;5.4;23.4;15.7;13.8;0.5;
Valencia;100.0;6.1;11.1;11.7;6.5;13.8;2.7;17.9;12.1;17.6;0.4;
Valladolid;100.0;6.3;12.4;15.2;7.1;15.0;2.7;16.3;9.6;14.4;1.1;
Vizcaya;100.0;6.8;14.6;15.6;5.5;15.6;0.8;18.6;11.9;10.6;0.0;
Zamora;100.0;11.3;10.5;4.8;7.9;11.0;18.7;16.9;6.3;12.2;0.3;
Zaragoza;100.0;7.3;12.8;13.6;6.2;11.9;2.8;16.3;15.5;12.8;0.8;
Ceuta and Melilla;100.0;10.0;14.5;5.9;10.2;21.9;0.1;9.0;3.4;13.9;11.1;
Notes:
1) The estimates for Ceuta and Melilla are not published broken down  because the sample size in each one of them does not permit this
Source: National Statistics Institute