Economically Active Population Survey
  Provincial results
% with respects to the total of each province. Employed by province and occupation.
Units: %

;Total;Management of companies and Public Administration;Scientific and intellectual professionals and technicians;Support technicians and professionals;Administrative type employees;Catering, personal, protection and sales services workers.;Workers skilled in agriculture and fishing;Skilled manufacturing industry craftsmen and workers, construction and mining, except machinery operators;Installations and machinery operators fitters;Unskilled workers;Armed forces;
Total;100.0;7.6;13.0;10.9;9.3;14.6;3.5;16.9;9.8;14.0;0.5;
Álava;100.0;6.4;13.5;11.4;9.0;13.2;1.9;13.9;20.1;10.7;..;
Albacete;100.0;9.6;11.9;8.7;6.7;13.1;4.5;19.1;12.2;13.1;1.2;
Alicante;100.0;9.4;10.2;7.0;10.9;14.9;1.8;16.6;12.6;16.5;0.1;
Almería;100.0;7.4;9.5;8.8;7.2;14.0;7.1;12.4;6.2;26.9;0.6;
Asturias;100.0;7.1;11.6;12.0;6.3;15.8;6.1;19.5;10.2;11.3;0.1;
Ávila;100.0;12.5;8.3;6.4;5.9;13.1;13.1;18.4;7.8;14.4;0.1;
Badajoz;100.0;6.7;11.1;9.4;6.9;12.2;7.0;16.6;8.1;20.5;1.4;
Balears (Illes);100.0;9.7;8.3;10.0;10.5;20.5;2.0;19.9;6.3;12.6;0.3;
Barcelona;100.0;7.8;14.5;10.1;14.4;13.8;0.8;16.0;12.0;10.6;0.0;
Burgos;100.0;8.3;11.8;10.3;6.9;15.9;5.4;16.0;14.5;10.0;0.9;
Cáceres;100.0;10.5;12.3;8.4;6.5;14.7;6.6;16.3;7.5;17.0;0.2;
Cádiz;100.0;5.9;12.4;8.2;6.4;16.6;2.5;20.0;6.2;19.3;2.6;
Cantabria;100.0;7.1;10.7;10.4;6.5;17.4;5.1;17.9;12.9;11.9;0.1;
Castellon de la Plana;100.0;6.5;8.3;8.3;8.2;10.1;7.5;18.7;19.5;12.6;0.2;
Ciudad Real;100.0;8.9;10.9;7.3;8.7;11.7;7.2;22.3;10.1;12.4;0.5;
Córdoba;100.0;6.2;12.8;9.4;7.7;11.8;3.3;19.9;8.6;19.3;1.1;
Coruña (A);100.0;9.0;10.7;9.9;10.2;13.4;7.0;18.1;9.1;11.3;1.5;
Cuenca;100.0;6.6;7.8;7.1;6.0;11.9;13.3;18.7;9.7;18.7;0.2;
Girona;100.0;9.0;10.7;13.4;6.3;17.1;3.0;18.0;12.4;10.0;0.0;
Granada;100.0;7.5;16.6;7.9;7.8;13.3;5.3;13.5;7.4;20.1;0.5;
Guadalajara;100.0;9.4;11.3;12.3;7.1;11.7;4.6;17.3;8.7;17.0;0.6;
Guipúzcoa;100.0;6.5;13.9;12.0;9.0;14.5;0.9;18.1;15.9;9.1;0.0;
Huelva;100.0;4.0;8.9;8.7;6.3;15.1;4.1;18.8;8.3;25.6;0.2;
Huesca;100.0;10.7;9.7;11.3;6.2;13.2;9.6;18.0;10.2;10.4;0.6;
Jaén;100.0;7.6;12.0;8.0;8.1;14.3;6.0;15.7;9.7;18.2;0.4;
León;100.0;8.8;12.1;9.0;4.9;14.8;7.5;19.0;11.4;11.9;0.6;
Lleida;100.0;7.3;12.2;11.0;8.3;14.6;11.0;17.2;9.4;9.0;0.0;
Lugo;100.0;6.2;9.2;5.9;6.5;13.0;26.9;15.2;8.8;8.1;0.2;
Madrid;100.0;6.0;19.2;13.8;12.7;15.0;0.8;14.0;5.7;12.4;0.5;
Málaga;100.0;8.0;9.8;7.3;8.7;18.2;2.4;17.8;7.5;20.1;0.3;
Murcia;100.0;7.7;10.3;9.6;9.7;12.6;4.2;18.4;8.6;17.8;0.9;
Navarra;100.0;9.6;14.8;9.5;6.2;12.8;4.7;20.0;14.5;7.8;0.1;
Ourense;100.0;8.7;13.4;9.0;8.0;13.6;9.9;19.6;9.8;7.9;0.1;
Palencia;100.0;9.6;10.5;9.8;4.6;13.4;8.0;17.3;14.7;11.4;0.6;
Palmas (Las);100.0;5.7;9.7;7.7;11.3;18.9;2.4;15.9;6.7;20.7;0.9;
Pontevedra;100.0;10.6;9.7;11.4;6.4;12.4;6.9;20.1;8.8;13.1;0.6;
Rioja (La);100.0;10.1;8.9;9.8;7.2;12.4;4.9;18.0;19.8;8.8;0.2;
Salamanca;100.0;8.6;14.5;8.8;5.5;15.9;8.4;17.9;7.2;12.5;0.6;
Santa Cruz de Tenerife;100.0;7.1;11.4;8.2;10.6;18.7;2.5;14.3;8.2;18.1;0.9;
Segovia;100.0;8.5;12.0;9.5;7.0;12.4;8.8;18.9;6.5;15.6;0.8;
Sevilla;100.0;8.4;15.1;12.6;6.9;14.3;2.0;14.9;8.3;16.7;0.7;
Soria;100.0;6.8;11.1;7.6;6.7;14.8;11.8;17.5;13.3;10.2;0.2;
Tarragona;100.0;8.3;11.0;12.7;6.3;13.9;4.5;18.7;12.1;12.6;0.0;
Teruel;100.0;6.7;10.6;6.7;5.7;10.3;13.6;24.4;12.3;9.5;0.4;
Toledo;100.0;7.5;7.3;8.0;6.9;13.0;5.8;24.5;13.1;13.4;0.5;
Valencia;100.0;6.1;13.1;13.4;6.0;13.7;1.3;18.2;11.7;16.2;0.3;
Valladolid;100.0;6.4;11.0;14.6;7.9;15.6;1.9;16.6;10.0;15.3;0.8;
Vizcaya;100.0;7.5;13.7;19.2;5.8;13.7;0.9;16.5;11.1;11.5;0.0;
Zamora;100.0;10.2;14.2;8.5;6.5;11.3;13.1;18.8;5.8;11.3;0.2;
Zaragoza;100.0;7.9;13.8;16.1;6.6;12.8;2.8;14.1;13.3;11.6;0.9;
Ceuta and Melilla;100.0;10.0;16.9;6.7;7.7;20.8;0.4;8.8;4.4;11.8;12.4;
Notes:
1) The estimates for Ceuta and Melilla are not published broken down  because the sample size in each one of them does not permit this
Source: National Statistics Institute