Economically Active Population Survey
  Provincial results
% with respects to the total of each province. Employed by province and occupation.
Units: %

;Total;Management of companies and Public Administration;Scientific and intellectual professionals and technicians;Support technicians and professionals;Administrative type employees;Catering, personal, protection and sales services workers.;Workers skilled in agriculture and fishing;Skilled manufacturing industry craftsmen and workers, construction and mining, except machinery operators;Installations and machinery operators fitters;Unskilled workers;Armed forces;
Total;100.0;7.4;12.3;10.3;9.3;14.5;3.6;17.2;9.7;15.2;0.5;
Álava;100.0;5.0;15.4;11.3;7.9;12.0;2.3;14.8;19.2;12.1;..;
Albacete;100.0;9.5;11.4;7.5;6.6;13.0;5.2;19.3;11.9;14.9;0.6;
Alicante;100.0;8.7;9.6;5.6;9.9;14.6;2.1;17.2;13.1;19.1;0.1;
Almería;100.0;5.6;9.6;8.7;6.5;14.6;8.8;13.4;5.9;26.2;0.6;
Asturias;100.0;7.4;11.2;9.7;7.2;15.8;6.7;19.8;10.7;11.2;0.2;
Ávila;100.0;10.4;7.7;5.0;4.3;12.9;15.2;20.7;6.9;16.7;0.1;
Badajoz;100.0;8.1;13.4;8.2;5.4;14.0;7.5;16.3;7.8;18.1;1.2;
Balears (Illes);100.0;9.8;8.5;9.9;10.7;19.8;2.1;19.3;5.3;14.3;0.4;
Barcelona;100.0;7.7;12.0;9.8;15.3;13.8;0.7;16.7;12.1;11.9;0.0;
Burgos;100.0;6.7;10.7;10.5;6.6;14.6;5.7;19.3;16.2;9.2;0.6;
Cáceres;100.0;9.9;12.2;6.8;8.0;13.7;9.3;17.4;6.3;16.3;0.1;
Cádiz;100.0;4.9;12.0;8.4;6.9;17.4;2.9;19.9;6.3;18.1;3.2;
Cantabria;100.0;7.1;10.2;10.5;6.7;16.3;5.3;17.2;12.1;14.5;0.1;
Castellon de la Plana;100.0;6.9;7.4;7.9;8.3;10.9;6.8;19.2;18.9;13.7;0.1;
Ciudad Real;100.0;8.5;10.6;7.2;7.4;13.1;8.5;19.8;12.0;12.6;0.4;
Córdoba;100.0;7.0;11.7;7.9;7.7;13.0;3.3;19.9;7.4;21.1;1.0;
Coruña (A);100.0;8.7;11.4;9.1;9.7;13.3;9.1;18.8;8.3;10.3;1.2;
Cuenca;100.0;7.5;7.4;6.6;5.2;12.6;13.2;17.9;9.6;20.0;0.0;
Girona;100.0;8.8;9.0;12.2;4.8;16.3;3.7;19.0;11.4;14.8;0.1;
Granada;100.0;6.8;15.6;7.8;8.9;15.2;4.8;13.5;5.8;21.2;0.4;
Guadalajara;100.0;8.6;14.4;11.8;6.2;12.9;4.7;15.6;7.3;18.1;0.5;
Guipúzcoa;100.0;7.5;12.8;11.8;10.3;14.2;1.1;18.5;15.3;8.4;0.0;
Huelva;100.0;4.9;9.0;8.6;5.9;16.2;2.7;19.1;6.9;26.6;0.1;
Huesca;100.0;10.7;9.2;11.3;5.4;13.8;8.7;19.5;11.6;9.4;0.5;
Jaén;100.0;7.5;11.2;8.2;7.3;12.8;5.8;17.5;9.8;19.8;0.2;
León;100.0;8.4;11.6;9.4;5.2;13.4;9.3;18.7;12.4;11.1;0.3;
Lleida;100.0;7.6;8.4;10.0;10.0;13.3;11.1;19.8;8.8;10.8;0.2;
Lugo;100.0;6.7;7.1;5.7;6.9;14.2;27.0;15.6;7.9;8.7;0.3;
Madrid;100.0;5.7;17.7;13.3;12.2;14.7;0.7;15.1;5.7;14.3;0.6;
Málaga;100.0;6.5;9.5;8.0;8.9;18.6;2.1;18.1;8.1;20.0;0.2;
Murcia;100.0;7.7;10.2;8.2;9.2;12.1;4.0;16.4;8.9;22.3;0.8;
Navarra;100.0;8.4;13.4;10.0;5.7;13.4;5.0;18.9;15.3;9.8;0.2;
Ourense;100.0;11.1;9.0;7.5;8.1;14.7;10.6;19.2;7.8;11.9;0.1;
Palencia;100.0;6.9;11.2;8.4;5.4;14.1;10.2;18.1;15.2;10.2;0.3;
Palmas (Las);100.0;6.0;9.5;9.8;11.3;18.6;1.5;16.2;6.2;20.3;0.7;
Pontevedra;100.0;11.4;9.5;11.2;5.9;12.3;8.0;19.8;8.7;12.9;0.4;
Rioja (La);100.0;9.8;9.4;8.9;6.5;11.5;4.6;18.1;19.7;11.4;0.1;
Salamanca;100.0;8.2;16.0;7.5;7.8;14.0;7.9;18.0;5.4;14.2;0.9;
Santa Cruz de Tenerife;100.0;8.4;11.0;6.3;9.6;19.6;3.0;14.2;8.2;18.9;0.9;
Segovia;100.0;8.3;11.0;9.4;5.1;12.2;10.5;18.3;5.8;19.0;0.4;
Sevilla;100.0;8.9;15.5;12.2;7.8;13.8;2.0;14.3;7.5;17.2;0.8;
Soria;100.0;5.9;12.1;6.6;8.5;13.6;10.6;19.8;12.9;9.8;0.1;
Tarragona;100.0;8.7;10.8;10.7;7.4;14.1;4.3;17.6;11.2;15.2;0.1;
Teruel;100.0;6.2;9.7;5.4;6.0;11.2;16.0;22.0;12.7;10.8;..;
Toledo;100.0;6.4;6.6;7.7;7.4;13.7;5.8;23.6;14.2;14.3;0.3;
Valencia;100.0;5.9;10.9;12.7;6.0;14.1;1.8;18.2;11.6;18.2;0.5;
Valladolid;100.0;5.3;14.4;15.4;6.7;13.7;2.4;16.3;8.9;15.9;1.2;
Vizcaya;100.0;8.4;13.8;15.5;6.0;14.2;0.6;18.7;10.8;11.9;0.1;
Zamora;100.0;12.3;10.7;7.2;9.2;10.0;15.9;18.5;4.5;11.5;0.3;
Zaragoza;100.0;7.2;14.2;14.1;5.4;12.5;2.1;15.3;13.9;14.5;0.8;
Ceuta and Melilla;100.0;11.0;16.7;6.8;9.8;22.4;0.3;8.6;3.5;9.1;11.8;
Notes:
1) The estimates for Ceuta and Melilla are not published broken down  because the sample size in each one of them does not permit this
Source: National Statistics Institute