Encuesta Europea de Salud COBERTURA SANITARIA Modalidad de la cobertura sanitaria (Exclusiva) según sexo y relación con la actividad económica actual. Población de 15 y más años. Unidades: miles de personas TOTAL Pública exclusivamente Privada exclusivamente Mixta Otras situaciones No consta Ambos sexos TOTAL 39.974,1 33.701,7 260,0 5.845,2 149,5 17,6 Trabajando 19.678,3 15.604,4 139,8 3.866,0 66,0 2,2 En desempleo 3.953,4 3.556,0 20,9 348,8 27,8 0,0 Jubilado/a o prejubilado/a 8.080,7 7.219,0 42,7 802,9 15,0 1,2 Estudiando 3.729,9 3.153,4 31,1 501,2 30,9 13,2 Incapacitado/a para trabajar 803,7 754,0 0,0 45,7 4,0 0,0 Labores del hogar 3.647,1 3.349,2 22,9 268,2 5,8 1,0 Otros 80,9 65,7 2,7 12,4 0,0 0,0 Hombres TOTAL 19.449,1 16.495,9 143,1 2.710,2 85,0 14,9 Trabajando 10.778,0 8.705,5 92,4 1.940,8 37,6 1,7 En desempleo 1.954,5 1.805,4 7,0 129,0 13,1 0,0 Jubilado/a o prejubilado/a 4.372,7 3.952,2 27,6 382,1 10,8 0,0 Estudiando 1.784,9 1.504,8 13,4 233,5 20,0 13,2 Incapacitado/a para trabajar 477,6 458,8 0,0 17,6 1,3 0,0 Labores del hogar 46,2 43,3 0,0 0,8 2,2 0,0 Otros 35,1 25,9 2,7 6,5 0,0 0,0 Mujeres TOTAL 20.525,0 17.205,8 116,9 3.135,0 64,5 2,7 Trabajando 8.900,3 6.898,9 47,4 1.925,2 28,3 0,5 En desempleo 1.999,0 1.750,6 13,9 219,9 14,7 0,0 Jubilado/a o prejubilado/a 3.708,0 3.266,7 15,0 420,8 4,2 1,2 Estudiando 1.944,9 1.648,6 17,7 267,7 10,9 0,0 Incapacitado/a para trabajar 326,1 295,3 0,0 28,1 2,7 0,0 Labores del hogar 3.600,9 3.305,9 22,9 267,5 3,6 1,0 Otros 45,7 39,9 0,0 5,9 0,0 0,0 Notas: 1) Una persona sólo puede tener cobertura sanitaria exclusivamente pública, exclusivamente privada o mixta. Se entiende por cobertura sanitaria mixta la de aquellas personas que gozan de cobertura sanitaria pública y privada simultaneamente. El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo Fuente: Instituto Nacional de Estadística