Datos nacionales
Viviendas principales según número de cuartos de baño o aseos por número de miembros del hogar y tamaño del municipio.
Units: Viviendas

	0	1	2	3 o más	Total	
Total	
    Total	19,028	8,137,281	8,850,153	1,803,584	18,810,046	
    1 persona	10,794	2,835,785	1,908,092	227,025	4,981,696	
    2 personas	3,134	2,514,040	2,684,707	506,002	5,707,883	
    3 personas	3,463	1,438,014	1,966,929	419,318	3,827,725	
    4 personas	1,637	949,814	1,786,558	444,616	3,182,625	
    5 personas o más	.	399,627	503,867	206,623	1,110,117	
De 50.000 habitantes o menos	
    Total	11,084	3,524,873	4,283,948	1,086,823	8,906,728	
    1 persona	7,471	1,289,105	950,043	141,075	2,387,693	
    2 personas	2,359	1,058,653	1,315,516	309,821	2,686,348	
    3 personas	459	608,324	937,648	247,961	1,794,392	
    4 personas	795	400,663	839,935	286,740	1,528,133	
    5 personas o más	.	168,129	240,806	101,226	510,161	
De 50.001 a 100.000 habitantes	
    Total	2,320	1,003,175	1,171,969	261,840	2,439,304	
    1 persona	1,328	356,331	258,381	34,603	650,643	
    2 personas	290	299,701	348,374	71,726	720,090	
    3 personas	399	171,646	261,310	63,253	496,609	
    4 personas	303	121,153	236,704	61,533	419,693	
    5 personas o más	.	54,344	67,200	30,725	152,269	
De 100.001 a 500.000 habitantes	
    Total	2,203	2,068,939	2,104,559	292,026	4,467,727	
    1 persona	1,443	695,257	439,477	33,239	1,169,417	
    2 personas	486	648,438	644,490	81,472	1,374,886	
    3 personas	274	379,950	484,258	69,066	933,548	
    4 personas	.	240,283	426,125	70,330	736,738	
    5 personas o más	.	105,010	110,208	37,919	253,138	
Más de 500.000 habitantes	
    Total	3,421	1,540,294	1,289,677	162,895	2,996,287	
    1 persona	.	495,092	260,191	18,108	773,943	
    2 personas	.	507,248	376,327	42,984	926,560	
    3 personas	2,331	278,094	283,712	39,039	603,176	
    4 personas	.	187,715	283,794	26,013	498,060	
    5 personas o más	.	72,145	85,652	36,751	194,549	
Notes:

.Data protected by statistical secrecy

1) El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente.
Source: Instituto Nacional de Estadística