Datos nacionales Viviendas principales según número de habitaciones por superficie útil de la vivienda y tamaño del municipio. Units: Viviendas 0 1 2 3 4 5 o más Total Total Total 117,776 800,640 3,961,704 9,955,895 3,310,018 664,014 18,810,046 Hasta 75 m2 66,497 670,427 2,386,025 2,319,112 129,113 10,261 5,581,436 Entre 76 y 90 m2 24,536 58,100 863,807 3,278,115 525,373 20,161 4,770,091 Entre 91 y 120 m2 18,083 47,078 533,137 2,985,573 1,325,334 113,773 5,022,978 Más de 120 m2 8,660 25,035 178,734 1,373,095 1,330,198 519,820 3,435,542 De 50.000 habitantes o menos Total 50,135 295,029 1,665,173 4,623,245 1,783,448 489,697 8,906,728 Hasta 75 m2 23,044 220,730 850,548 750,562 70,359 7,680 1,922,923 Entre 76 y 90 m2 12,039 29,838 385,882 1,372,783 212,277 16,510 2,029,330 Entre 91 y 120 m2 10,578 29,495 306,973 1,566,217 652,000 86,584 2,651,845 Más de 120 m2 4,474 14,966 121,770 933,684 848,813 378,923 2,302,630 De 50.001 a 100.000 habitantes Total 14,796 122,520 555,070 1,285,410 404,464 57,043 2,439,304 Hasta 75 m2 9,929 106,980 343,832 291,679 13,113 646 766,179 Entre 76 y 90 m2 2,754 7,737 126,855 456,070 76,519 792 670,728 Entre 91 y 120 m2 1,515 5,565 67,890 386,215 161,095 7,258 629,539 Más de 120 m2 598 2,237 16,493 151,445 153,737 48,348 372,858 De 100.001 a 500.000 habitantes Total 25,499 173,984 977,802 2,551,190 671,997 67,255 4,467,727 Hasta 75 m2 13,758 149,304 634,124 748,775 28,255 1,706 1,575,922 Entre 76 y 90 m2 5,909 12,003 219,534 946,336 141,201 1,888 1,326,872 Entre 91 y 120 m2 3,370 7,530 98,514 662,920 304,080 11,576 1,087,989 Más de 120 m2 2,462 5,146 25,631 193,159 198,461 52,085 476,944 Más de 500.000 habitantes Total 27,345 209,106 763,659 1,496,049 450,108 50,019 2,996,287 Hasta 75 m2 19,765 193,413 557,521 528,096 17,387 . 1,316,412 Entre 76 y 90 m2 3,834 8,520 131,536 502,926 95,375 970 743,162 Entre 91 y 120 m2 2,621 4,487 59,761 370,221 208,159 8,355 653,604 Más de 120 m2 . 2,685 14,841 94,806 129,187 40,465 283,109 Notes: .Data protected by statistical secrecy 1) El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente. Source: Instituto Nacional de Estadística