Datos nacionales
Viviendas principales según número de cuartos de baño o aseos por número de miembros del hogar y tamaño del municipio.
Units: Viviendas

;0;1;2;3 o más;Total;
Total;
    Total;19,028;8,137,281;8,850,153;1,803,584;18,810,046;
    1 persona;10,794;2,835,785;1,908,092;227,025;4,981,696;
    2 personas;3,134;2,514,040;2,684,707;506,002;5,707,883;
    3 personas;3,463;1,438,014;1,966,929;419,318;3,827,725;
    4 personas;1,637;949,814;1,786,558;444,616;3,182,625;
    5 personas o más;.;399,627;503,867;206,623;1,110,117;
De 50.000 habitantes o menos;
    Total;11,084;3,524,873;4,283,948;1,086,823;8,906,728;
    1 persona;7,471;1,289,105;950,043;141,075;2,387,693;
    2 personas;2,359;1,058,653;1,315,516;309,821;2,686,348;
    3 personas;459;608,324;937,648;247,961;1,794,392;
    4 personas;795;400,663;839,935;286,740;1,528,133;
    5 personas o más;.;168,129;240,806;101,226;510,161;
De 50.001 a 100.000 habitantes;
    Total;2,320;1,003,175;1,171,969;261,840;2,439,304;
    1 persona;1,328;356,331;258,381;34,603;650,643;
    2 personas;290;299,701;348,374;71,726;720,090;
    3 personas;399;171,646;261,310;63,253;496,609;
    4 personas;303;121,153;236,704;61,533;419,693;
    5 personas o más;.;54,344;67,200;30,725;152,269;
De 100.001 a 500.000 habitantes;
    Total;2,203;2,068,939;2,104,559;292,026;4,467,727;
    1 persona;1,443;695,257;439,477;33,239;1,169,417;
    2 personas;486;648,438;644,490;81,472;1,374,886;
    3 personas;274;379,950;484,258;69,066;933,548;
    4 personas;.;240,283;426,125;70,330;736,738;
    5 personas o más;.;105,010;110,208;37,919;253,138;
Más de 500.000 habitantes;
    Total;3,421;1,540,294;1,289,677;162,895;2,996,287;
    1 persona;.;495,092;260,191;18,108;773,943;
    2 personas;.;507,248;376,327;42,984;926,560;
    3 personas;2,331;278,094;283,712;39,039;603,176;
    4 personas;.;187,715;283,794;26,013;498,060;
    5 personas o más;.;72,145;85,652;36,751;194,549;
Notes:

.Data protected by statistical secrecy

1) El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente.
Source: Instituto Nacional de Estadística