Encuesta Europea de Salud CONSULTAS AL MÉDICO Tiempo transcurrido desde la última consulta médica según sexo y clase social basada en la ocupación de la persona de referencia. Población de 15 y más años. Unidades: porcentaje TOTAL Hace cuatro semanas o menos Hace más de cuatro semanas y menos de un año Hace un año o más Nunca ha ido al médico Ambos sexos TOTAL 100 25,17 62,39 12,31 0,13 I 100 22,8 65,27 11,88 0,05 II 100 26,03 64,21 9,76 0 III 100 24,37 63,85 11,72 0,06 IV 100 24,74 64,29 10,84 0,13 V 100 26,38 60,16 13,29 0,17 VI 100 26,59 60,91 12,18 0,33 No consta 100 20,96 59,93 19,12 0 Hombres TOTAL 100 20,96 62,84 16 0,21 I 100 18,86 65,08 15,95 0,11 II 100 23,02 64,57 12,4 0 III 100 20,63 63,9 15,48 0 IV 100 20,45 65,83 13,59 0,13 V 100 22,12 60,16 17,45 0,28 VI 100 21,26 62,25 15,77 0,72 No consta 100 12,67 60,1 27,23 0 Mujeres TOTAL 100 29,16 61,97 8,81 0,06 I 100 26,61 65,45 7,94 0 II 100 28,75 63,88 7,37 0 III 100 27,67 63,8 8,41 0,11 IV 100 29,67 62,52 7,67 0,15 V 100 30,85 60,15 8,94 0,06 VI 100 30,94 59,82 9,25 0 No consta 100 24,77 59,84 15,38 0 Notas: I.Directores/as y gerentes de establecimientos de 10 o más asalariados/as y profesionales tradicionalmente asociados/as a licenciaturas universitarias. II. Directores/as y gerentes de establecimientos de menos de 10 asalariados/as, profesionales tradicionalmente asociados/ as a diplomaturas universitarias y otros/as profesionales de apoyo técnico. Deportistas y artistas. III. Ocupaciones intermedias y trabajadores/as por cuenta propia. IV. Supervisores/as y trabajadores/as en ocupaciones técnicas cualificadas. V. Trabajadores/as cualificados/as del sector primario y otros/as trabajadores/as semi-cualificados/as. VI. Trabajadores/as no cualificados/as. El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo Fuente: Instituto Nacional de Estadística