Encuesta Europea de Salud CONSULTAS AL MÉDICO Dependencia funcional del último médico consultado en las últimas 4 semanas según sexo y clase social basada en la ocupación de la persona de referencia. Población de 15 y más años que ha consultado al médico en las últimas 4 semanas. Unidades: miles de personas TOTAL Sanidad Pública (Seguridad Social) Sociedad médica Consulta privada Otros Ambos sexos TOTAL 100 86,29 5,05 8,1 0,57 I 100 65,4 17,33 17,13 0,14 II 100 75,08 9,48 15,18 0,27 III 100 78,93 8,5 11,95 0,62 IV 100 91,61 2,35 5,77 0,27 V 100 92,47 1,16 5,37 1,01 VI 100 96,39 1,16 2,31 0,14 No consta 100 90,56 4,67 3,77 1 Hombres TOTAL 100 86,92 5,28 6,93 0,87 I 100 70,63 15,4 13,91 0,07 II 100 74,84 12,82 12,33 0 III 100 77,08 9,97 11,6 1,35 IV 100 92,43 1,89 5,07 0,61 V 100 93,55 0,89 4,2 1,36 VI 100 96,16 1,66 1,79 0,39 No consta 100 91,87 8,13 0 0 Mujeres TOTAL 100 85,85 4,88 8,89 0,37 I 100 61,83 18,64 19,33 0,2 II 100 75,26 7,05 17,23 0,46 III 100 80,15 7,53 12,18 0,14 IV 100 90,97 2,71 6,32 0 V 100 91,65 1,36 6,25 0,74 VI 100 96,52 0,87 2,6 0 No consta 100 90,25 3,85 4,66 1,24 Notas: I.Directores/as y gerentes de establecimientos de 10 o más asalariados/as y profesionales tradicionalmente asociados/as a licenciaturas universitarias. II. Directores/as y gerentes de establecimientos de menos de 10 asalariados/as, profesionales tradicionalmente asociados/ as a diplomaturas universitarias y otros/as profesionales de apoyo técnico. Deportistas y artistas. III. Ocupaciones intermedias y trabajadores/as por cuenta propia. IV. Supervisores/as y trabajadores/as en ocupaciones técnicas cualificadas. V. Trabajadores/as cualificados/as del sector primario y otros/as trabajadores/as semi-cualificados/as. VI. Trabajadores/as no cualificados/as. El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo Fuente: Instituto Nacional de Estadística