Encuesta Europea de Salud
INACCESIBILIDAD A LA ASISTENCIA SANITARIA
Demora excesiva o inaccesibilidad a la asistencia médica por lista de espera en los últimos 12 meses según sexo y clase social basada en la ocupación de la persona de referencia. Población de 15 y más años.
Unidades: porcentaje

	TOTAL	Sí	No	No necesitó asistencia	
Ambos sexos	
    TOTAL	100	11,68	78,01	10,31	
    I	100	9,94	81,77	8,28	
    II	100	10,33	79,33	10,35	
    III	100	10,27	78,81	10,92	
    IV	100	13,42	76,55	10,03	
    V	100	12,32	76,72	10,96	
    VI	100	12,92	77,78	9,3	
    No consta	100	10,2	77,41	12,4	
Hombres	
    TOTAL	100	10,34	77,39	12,27	
    I	100	8,6	82,16	9,23	
    II	100	8,86	78,07	13,07	
    III	100	9,12	76,58	14,3	
    IV	100	11,79	77,39	10,81	
    V	100	10,92	76,05	13,03	
    VI	100	11,06	77,8	11,13	
    No consta	100	11,2	75,63	13,16	
Mujeres	
    TOTAL	100	12,94	78,6	8,46	
    I	100	11,24	81,4	7,36	
    II	100	11,65	80,46	7,89	
    III	100	11,28	80,79	7,93	
    IV	100	15,3	75,58	9,12	
    V	100	13,8	77,42	8,79	
    VI	100	14,44	77,75	7,81	
    No consta	100	9,74	78,22	12,05	
Notas:
I.Directores/as y gerentes de establecimientos de 10 o más asalariados/as y profesionales tradicionalmente asociados/as a licenciaturas universitarias.
 II. Directores/as y gerentes de establecimientos de menos de 10 asalariados/as, profesionales tradicionalmente asociados/ as a diplomaturas universitarias y otros/as profesionales de apoyo técnico. Deportistas y artistas.
 III. Ocupaciones intermedias y trabajadores/as por cuenta propia.
 IV. Supervisores/as y trabajadores/as en ocupaciones técnicas cualificadas.
 V. Trabajadores/as cualificados/as del sector primario y otros/as trabajadores/as semi-cualificados/as.
 VI. Trabajadores/as no cualificados/as.

 El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente
 El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla
 Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística