Encuesta Europea de Salud CONSUMO DE MEDICAMENTOS Consumo de medicamentos en las últimas 2 semanas según haya sido recetado o no por sexo y clase social basada en la ocupación de la persona de referencia. Población de 15 y más años. Unidades: porcentaje TOTAL Solo recetado Solo no recetado Recetado y no recetado No ha consumido medicamentos Ambos sexos TOTAL 100 44,15 6,83 7,85 41,17 I 100 38,07 9,53 8,62 43,78 II 100 40,4 9,5 7,79 42,3 III 100 42,5 8,24 7,82 41,44 IV 100 46,66 6,52 6,77 40,05 V 100 45,38 5,46 7,87 41,29 VI 100 47,29 5,26 8,47 38,98 No consta 100 47,41 4,47 7,49 40,63 Hombres TOTAL 100 40,08 6,63 6,07 47,22 I 100 37,83 8,74 7,35 46,09 II 100 37,09 9,45 5,61 47,84 III 100 39,47 7,64 5,23 47,66 IV 100 42,39 6,89 5,73 44,98 V 100 41,17 4,89 6,69 47,25 VI 100 40,27 6,41 5,57 47,75 No consta 100 33,37 4,2 3,7 58,72 Mujeres TOTAL 100 48,01 7,01 9,53 35,44 I 100 38,31 10,3 9,84 41,55 II 100 43,39 9,54 9,76 37,31 III 100 45,17 8,77 10,1 35,95 IV 100 51,56 6,1 7,97 34,37 V 100 49,8 6,06 9,11 35,03 VI 100 53,01 4,32 10,84 31,83 No consta 100 53,83 4,6 9,23 32,35 Notas: I.Directores/as y gerentes de establecimientos de 10 o más asalariados/as y profesionales tradicionalmente asociados/as a licenciaturas universitarias. II. Directores/as y gerentes de establecimientos de menos de 10 asalariados/as, profesionales tradicionalmente asociados/ as a diplomaturas universitarias y otros/as profesionales de apoyo técnico. Deportistas y artistas. III. Ocupaciones intermedias y trabajadores/as por cuenta propia. IV. Supervisores/as y trabajadores/as en ocupaciones técnicas cualificadas. V. Trabajadores/as cualificados/as del sector primario y otros/as trabajadores/as semi-cualificados/as. VI. Trabajadores/as no cualificados/as. El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo Fuente: Instituto Nacional de Estadística