Encuesta Europea de Salud PRÁCTICAS PREVENTIVAS Tiempo transcurrido desde la última medición de colesterol según sexo y clase social basada en la ocupación de la persona de referencia. Población de 15 y más años. Unidades: porcentaje TOTAL En los últimos 12 meses Hace 1 año o más pero menos de 5 años Hace 5 años o más Nunca le han medido el colesterol Ambos sexos TOTAL 100 70,89 20,25 1,55 7,31 I 100 71,9 21,29 1,07 5,73 II 100 72,23 20,87 1,47 5,42 III 100 70,3 21,5 1,55 6,65 IV 100 72,84 19,34 1,87 5,95 V 100 70,4 20,12 1,42 8,07 VI 100 70,35 18,44 1,97 9,24 No consta 100 66,82 20,53 1,6 11,05 Hombres TOTAL 100 69,29 20,65 1,83 8,23 I 100 68,89 23 1,48 6,64 II 100 73,17 21,31 1,14 4,37 III 100 68,12 22,01 1,9 7,97 IV 100 73,11 19,22 1,79 5,88 V 100 69 20,2 1,66 9,14 VI 100 66,86 18,23 2,73 12,18 No consta 100 59,67 24,95 3,22 12,16 Mujeres TOTAL 100 72,41 19,87 1,28 6,43 I 100 74,85 19,63 0,68 4,85 II 100 71,38 20,48 1,77 6,37 III 100 72,21 21,05 1,25 5,49 IV 100 72,54 19,48 1,96 6,03 V 100 71,86 20,03 1,16 6,95 VI 100 73,2 18,61 1,35 6,84 No consta 100 70,13 18,48 0,86 10,53 Notas: I.Directores/as y gerentes de establecimientos de 10 o más asalariados/as y profesionales tradicionalmente asociados/as a licenciaturas universitarias. II. Directores/as y gerentes de establecimientos de menos de 10 asalariados/as, profesionales tradicionalmente asociados/ as a diplomaturas universitarias y otros/as profesionales de apoyo técnico. Deportistas y artistas. III. Ocupaciones intermedias y trabajadores/as por cuenta propia. IV. Supervisores/as y trabajadores/as en ocupaciones técnicas cualificadas. V. Trabajadores/as cualificados/as del sector primario y otros/as trabajadores/as semi-cualificados/as. VI. Trabajadores/as no cualificados/as. El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo Fuente: Instituto Nacional de Estadística