Encuesta de Discapacidad, Autonomía Personal y Situaciones de Dependencia
Cifras relativas
Tasa de población con discapacidad según grupo de deficiencia por tipo de municipio y sexo 
Unidades: tasa por 1000 habitantes de 6 y más años

,Total,,,Capital de provincia y municipios de más de 100.000 habitantes,,,De 50.000 a 100.000 habitantes,,,De 20.000 a menos de 50.000 habitantes,,,De 10.000 a menos de 20.000 habitantes,,,Menos de 10.000 habitantes,,,
,Ambos sexos,Varones,Mujeres,Ambos sexos,Varones,Mujeres,Ambos sexos,Varones,Mujeres,Ambos sexos,Varones,Mujeres,Ambos sexos,Varones,Mujeres,Ambos sexos,Varones,Mujeres,
Total,89,7,72,6,106,34,90,05,72,28,106,62,73,82,59,39,87,74,80,65,66,38,94,71,86,55,70,61,102,81,104,82,84,8,125,36,
Deficiencias mentales,17,17,14,9,19,37,16,64,14,61,18,54,16,8,15,19,18,35,15,99,14,71,17,25,16,12,15,93,16,31,19,75,14,91,24,71,
Deficiencias visuales,18,89,14,42,23,24,18,55,13,57,23,2,15,8,11,89,19,56,15,77,12,87,18,62,17,09,12,6,21,67,24,2,19,22,29,31,
Deficiencias de oído,21,5,18,51,24,41,20,75,17,58,23,69,15,71,13,4,17,95,18,33,16,5,20,13,21,06,18,77,23,4,28,3,23,96,32,76,
Deficiencias del lenguaje, habla y voz,2,05,2,41,1,69,1,96,2,29,1,66,1,4,1,94,0,89,1,62,1,82,1,42,2,38,2,7,2,06,2,66,3,13,2,18,
Deficiencias osteoarticulares,35,21,20,02,49,98,33,81,17,93,48,62,29,02,16,88,40,73,30,73,18,09,43,18,35,67,21,27,50,36,43,94,26,16,62,18,
Deficiencias del sistema nervioso,11,66,9,9,13,36,11,75,10,28,13,11,9,15,8,21,10,05,10,73,7,9,13,52,11,62,9,2,14,1,13,38,11,72,15,08,
Deficiencias viscerales,13,66,11,15,16,09,14,23,12,5,15,84,11,38,9,46,13,23,11,27,8,94,13,56,13,87,11,11,16,7,15,21,10,96,19,57,
Otras deficiencias,7,64,4,31,10,88,7,13,3,98,10,07,5,76,2,63,8,78,6,39,3,62,9,11,7,07,3,43,10,79,10,75,6,67,14,93,
No consta,5,83,5,54,6,12,6,85,6,61,7,06,4,5,3,7,5,28,4,2,4,08,4,32,6,51,5,9,7,13,5,3,5,23,5,36,
Notas:
Una persona puede tener varias deficiencias de origen 
  
 2)Los datos correspondientes a celdas con menos de 5 mil personas han  de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de  elevados errores de muestreo. 
Fuente: Instituto Nacional de Estadística