Ocupados que no han trabajado en la semana de referencia por sector económico, sexo y motivo de no trabajar

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  • Sexo

    Valores que contienen

    Ambos sexos Hombres Mujeres

    Seleccionados:3

    Total:3
  • Sector económico

    Valores que contienen

    Total Agricultura Industria Construcción Servicios

    Seleccionados:1

    Total:5
  • Motivos de no trabajar

    Valores que contienen

    Total Vacaciones o días de permiso Permiso por nacimiento de hijo/a Enfermedad, accidente o incapacidad temporal Paro parcial por razones técnicas o económicas Regulación de empleo Huelga o conflicto laboral Otros motivos No sabe No clasificable

    Seleccionados:1

    Total:10
  • Periodo

    Valores que comienzan por...

    2023T4 2023T3 2023T2 2023T1 2022T4 2022T3 2022T2 2022T1 2021T4 2021T3 2021T2 2021T1 2020T4 2020T3 2020T2 2020T1 2019T4 2019T3 2019T2 2019T1 2018T4 2018T3 2018T2 2018T1 2017T4 2017T3 2017T2 2017T1 2016T4 2016T3 2016T2 2016T1 2015T4 2015T3 2015T2 2015T1 2014T4 2014T3 2014T2 2014T1 2013T4 2013T3 2013T2 2013T1 2012T4 2012T3 2012T2 2012T1 2011T4 2011T3 2011T2 2011T1 2010T4 2010T3 2010T2 2010T1 2009T4 2009T3 2009T2 2009T1 2008T4 2008T3 2008T2 2008T1

    Seleccionados:1

    Total:64
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  • 	Sector económico Periodo
    Sexo Motivos de no trabajar	.	.	.
    	.	.	.
    	.	.	.

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• Notas ( 3 )
  • Con fecha 24/02/2022, se han actualizado los datos de esta tabla correspondientes al T4 de 2021 por un error detectado en el recuento del código "no clasificable" de la variable Motivo de no trabajar.
  • La categoría 'No clasificable' corresponde a los ocupados que no han trabajado en su empleo principal pero no señalan ningún motivo de no trabajar porque tenían un segundo empleo
  • En el primer trimestre de 2020, como consecuencia de la declaración del estado de alarma (Reales Decretos 463/2020 y 487/2020) motivado por la pandemia del COVID-19, el tamaño muestral de las primeras entrevistas de EPA en las semanas 11 a 13 ha sido inferior al de otros trimestres, por lo que los coeficientes de variación de las estimaciones más desagregadas pueden ser superiores a lo habitual. Se recomienda consultar las tablas de INEbase relativas a dichos coeficientes de variación.