Basic Demographic Indicators Resultados municipales (capitales de provincia y municipios de más de 50.000 habitantes) Average age to marriage by municipality, according to sex Unidades: Años 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 02003 Albacete Both sexes 40,47 40,39 39,35 38,72 38,28 38,31 37,63 37,48 Males 43,23 43,07 42,01 41,24 41 40,88 40,12 39,84 Females 37,63 37,67 36,66 36,12 35,59 35,74 35,11 35,16 41004 Alcalá de Guadaíra Both sexes 41,73 41,19 40,01 39,02 38,13 37,09 37,25 37,22 Males 44,72 44,05 42,61 41,39 40,8 39,63 39,86 39,61 Females 38,35 38,13 37,27 36,53 35,38 34,37 34,54 34,87 28005 Alcalá de Henares Both sexes 40,52 39,97 39,25 38,68 37,78 37,89 37,89 38,57 Males 42,84 42,6 41,75 41,23 40,26 40,19 40,34 41,39 Females 38,14 37,37 36,67 36,13 35,38 35,62 35,44 35,67 28006 Alcobendas Both sexes 42,2 41,47 40,96 40 39,21 38,87 37,82 38,87 Males 44,94 44,57 43,92 42,74 41,73 41,78 40,71 41,6 Females 39,08 37,95 37,75 37,11 36,71 35,91 34,95 36,14 28007 Alcorcón Both sexes 41,77 40,94 40,13 39,64 39,53 39,27 38,27 37,6 Males 44,18 43,67 42,94 42,48 42,5 41,98 40,91 40,43 Females 39,16 38,02 37,19 36,8 36,76 36,76 35,83 35,08 03009 Alcoi/Alcoy Both sexes 40,27 40,13 38,38 38,16 36,43 36,94 36,41 35,27 Males 42,41 42,29 40,64 40,41 38,59 39,52 39,03 37,54 Females 38,14 37,98 36,16 35,97 34,36 34,45 33,86 33,12 11004 Algeciras Both sexes 40,27 39,92 40,57 39,47 38,84 37,97 38,16 38,02 Males 42,8 42,64 43,57 42,2 41,52 40,5 40,77 40,25 Females 37,58 37,07 37,39 36,63 36,08 35,43 35,5 35,75 03014 Alacant/Alicante Both sexes 42,62 42,73 42,34 42,41 42,27 41,93 41,37 40,64 Males 45,62 45,67 45,3 45,6 45,44 45,05 44,42 43,68 Females 39,37 39,51 39,09 38,91 38,73 38,54 38,17 37,43 04013 Almería Both sexes 42,54 42,06 41,35 40,59 39,7 39,64 38,65 38,67 Males 45,43 44,75 44 43,27 42,8 42,76 41,58 41,84 Females 39,44 39,21 38,57 37,64 36,47 36,22 35,48 35,38 28013 Aranjuez Both sexes 41,82 41,94 41,44 41,2 39,56 38,53 37,69 37,79 Males 44,77 44,27 43,69 43,47 42,17 41,27 40,11 40,08 Females 38,47 39,3 38,96 38,76 36,75 35,64 35,21 35,42 28014 Arganda del Rey Both sexes 40,43 40,56 39,74 38,61 37,46 35,91 35,36 35,27 Males 42,77 43,54 42,79 41 39,48 37,26 37,48 36,85 Females 37,97 37,33 36,19 36,05 35,37 34,58 33,17 33,77 38006 Arona Both sexes 45,19 44,88 43,44 43,75 43,08 43,06 41,85 42,95 Males 48,22 47,88 46,91 46,92 45,86 46,34 45,54 46,55 Females 41,5 41,09 38,94 39,73 39,37 39,1 37,01 38,05 35004 Arrecife Both sexes 44,44 43,83 42,35 41,78 42,02 41,7 40,75 40,29 Males 47,3 46,9 46,07 45,32 45,06 44,95 43,93 43,59 Females 40,85 40 37,93 37,48 38,32 37,82 37,33 36,39 05019 Ávila Both sexes 38,95 38,4 37,55 37,01 36,27 36,85 36,29 35,49 Males 41,22 41,07 40,03 39,13 38,25 39,17 38,55 37,56 Females 36,67 35,73 34,95 34,75 34,25 34,33 33,89 33,32 33004 Avilés Both sexes 41,23 41,13 39,77 38,7 37,67 37,33 36,75 36,74 Males 43,93 44 42,43 41,38 39,98 39,36 38,84 38,67 Females 38,52 38,17 37,09 36,09 35,42 35,37 34,8 34,91 06015 Badajoz Both sexes 38,95 38,72 38,36 38,36 37,58 37,65 37,25 37,04 Males 41,26 41,01 40,77 40,99 40,23 40,3 39,75 39,5 Females 36,62 36,44 35,83 35,67 34,86 35 34,6 34,44 08015 Badalona Both sexes 41,67 42,09 41,71 40,91 40,3 39,83 39,65 38,89 Males 44,24 44,58 44,15 43,35 42,81 42,47 42,47 41,76 Females 39,06 39,44 39,26 38,49 37,77 37,25 36,79 36,04 48013 Barakaldo Both sexes 42,01 41,07 39,78 39,53 39,06 38,45 37,12 36,2 Males 43,99 43,43 42,07 41,93 41,05 40,6 39,21 38,24 Females 40,05 38,63 37,43 37,11 37,08 36,33 35,07 34,3 08019 Barcelona Both sexes 45,44 45,29 44,59 43,49 42,56 42,21 41,99 41,92 Males 47,92 47,87 47,15 46,17 45,26 45,06 44,94 44,9 Females 42,77 42,52 41,84 40,63 39,69 39,19 38,85 38,73 29025 Benalmádena Both sexes 44,74 44,97 43,1 42,14 41,47 41,11 40,2 41,09 Males 47,79 47,85 46,28 45,58 44,7 44,63 43,35 44,66 Females 41,01 41,47 39,24 38,21 37,55 36,93 36,58 36,43 03031 Benidorm Both sexes 46,3 46,97 46,1 45,86 45,29 44,61 44 44,11 Males 49,15 50,2 49,82 49,09 48,6 48,14 47,53 47,9 Females 42,83 43,1 41,71 41,83 41,28 40,53 39,54 39,37 48020 Bilbao Both sexes 42,69 42,59 41,99 41,49 41,08 40,57 39,49 38,76 Males 44,89 45,06 44,43 43,88 43,46 42,81 41,86 41,05 Females 40,42 40,09 39,55 39,09 38,7 38,3 37,17 36,52 28022 Boadilla del Monte Both sexes 40,72 40,91 42,68 42,38 40,63 38,94 "" "" Males 42,32 42,72 44,9 44,57 42,84 41,33 "" "" Females 38,75 38,81 39,9 39,72 37,88 36,09 "" "" 09059 Burgos Both sexes 40,68 39,96 38,43 37,43 37,12 37,09 36,54 35,74 Males 43,1 42,51 40,92 39,69 39,44 39,34 38,53 37,62 Females 38,27 37,35 35,98 35,2 34,87 34,9 34,56 33,95 10037 Cáceres Both sexes 41,27 40,22 38,37 37,61 37 36,64 36,88 36,68 Males 43,57 42,81 40,52 39,75 39,24 38,9 39,15 38,61 Females 38,8 37,56 36,24 35,47 34,85 34,43 34,63 34,73 11012 Cádiz Both sexes 43,93 43,22 42,03 41,33 41,35 41,87 40,95 40,06 Males 46,33 45,38 44,41 43,78 44,01 44,86 44,04 43,28 Females 41,45 41,01 39,61 38,86 38,6 38,84 37,77 36,65 07011 Calvià Both sexes 44,77 45,19 46,27 "" "" "" "" 42,97 Males 47,78 48,17 49,21 "" "" "" "" 45,9 Females 41,21 41,81 42,79 "" "" "" "" 39,4 30016 Cartagena Both sexes 40,99 40,9 40,4 38,92 37,89 37,23 36,88 36,69 Males 43,81 43,8 43,19 41,7 40,52 40,03 39,58 39,55 Females 37,93 37,78 37,48 35,97 35,22 34,42 34,11 33,84 08056 Castelldefels Both sexes 45,69 44,57 43,75 41,76 42,42 41,83 42,74 41,84 Males 48,43 47,33 46,27 44,49 45,12 44,68 45,79 44,78 Females 42,42 41,36 40,74 38,58 39,34 38,61 39,32 38,38 12040 Castelló de la Plana Both sexes 40,57 40,27 39,52 39,33 39,13 39 38,93 38,22 Males 42,83 42,65 41,97 41,89 41,86 41,66 41,72 41,39 Females 38,22 37,81 36,97 36,64 36,31 36,17 35,91 35,08 08266 Cerdanyola del Vallès Both sexes 42,3 42,35 41,54 41,18 40,55 39,59 38,97 37,26 Males 44,16 44,32 43,76 43,48 42,9 42,13 41,15 39,71 Females 40,46 40,39 39,28 38,77 38,16 37,19 36,86 34,84 51001 Ceuta Both sexes 38,39 39,42 38,76 38,48 37,55 37,3 36,72 35,65 Males 41,73 43,2 42,55 42,72 42,05 41,98 41,07 39,81 Females 34,5 35 34,23 33,23 31,95 31,63 31,39 30,69 11015 Chiclana de la Frontera Both sexes 40,85 40,04 39,45 38,84 38,01 37,9 37,31 36,45 Males 43,42 42,87 42,21 41,62 40,6 40,3 39,89 38,86 Females 38,02 36,92 36,17 35,79 35,12 35,34 34,51 33,72 13034 Ciudad Real Both sexes 40,57 39,36 38,49 37,39 37,21 36,76 36,6 36,49 Males 43,45 41,85 41,21 39,9 39,72 39,03 38,83 39,1 Females 37,64 36,91 35,7 34,87 34,7 34,51 34,38 33,81 28047 Collado Villalba Both sexes 42,08 41,57 40,83 40,77 40,47 40,32 39,56 40,13 Males 45,15 44,83 44,02 43,79 43,09 42,73 41,82 42,7 Females 38,71 37,73 37,22 37,39 37,55 37,71 37,21 37,57 28045 Colmenar Viejo Both sexes 38,98 38,84 38,76 39,35 "" "" "" "" Males 41,29 40,52 40,38 41,31 "" "" "" "" Females 36,64 37,11 37,14 37,36 "" "" "" "" 14021 Córdoba Both sexes 40,3 39,33 38,76 37,9 37,7 37,19 36,54 35,93 Males 42,68 41,91 41,44 40,4 40,22 39,66 39,12 38,32 Females 37,81 36,63 35,98 35,4 35,14 34,7 34,01 33,6 08073 Cornellà de Llobregat Both sexes 42,52 42,61 41,8 40,32 40,02 39,37 38,81 37,7 Males 44,56 45,18 44,37 42,49 42,17 41,42 40,74 39,79 Females 40,37 39,91 39,13 38,12 37,87 37,42 36,94 35,68 15030 Coruña, A Both sexes 42,19 42,65 41,98 40,79 39,55 39,02 38,65 38,44 Males 44,91 45,55 44,56 43,41 42,09 41,57 41,28 41,27 Females 39,4 39,67 39,31 38,14 37,07 36,54 36,13 35,7 28049 Coslada Both sexes 41,5 39,71 39,79 38,92 38,56 38,68 39,35 39,25 Males 44,05 42 42,13 41,14 40,71 40,9 41,85 41,79 Females 38,98 37,54 37,45 36,8 36,48 36,49 36,83 36,65 16078 Cuenca Both sexes 38,75 38,01 38,19 37,28 37,54 37,58 37,54 36,78 Males 40,05 39,04 39,96 39,41 40,52 40,3 40,24 39,53 Females 37,49 37,04 36,5 35,13 34,43 34,75 34,68 33,71 20069 Donostia/San Sebastián Both sexes 43,31 42,68 41,34 40,75 40,38 40,22 39,93 39,55 Males 45,26 44,82 43,64 43,15 42,7 42,54 41,91 41,61 Females 41,31 40,49 38,9 38,24 38,04 37,88 37,99 37,53 41038 Dos Hermanas Both sexes 40,39 40,48 40,19 39,73 38,46 37,87 37,22 37,34 Males 42,7 42,72 42,95 42,34 41,34 40,65 39,9 40,21 Females 37,97 38,15 37,24 36,79 35,44 35,04 34,4 34,39 07026 Eivissa Both sexes 43,9 46,4 45,24 "" "" "" "" "" Males 46,46 49,4 48,33 "" "" "" "" "" Females 41,1 42,71 41,46 "" "" "" "" "" 04902 Ejido, El Both sexes 40,82 40,46 39,74 38,53 38,29 38,05 38,4 37,88 Males 42,85 42,62 42,86 42,04 42,19 42,45 42,37 41,28 Females 38,66 38,27 36,39 34,66 33,71 33,48 33,82 34,17 03065 Elx/Elche Both sexes 41,41 41,23 40,66 39,61 39,26 38,27 37,98 37,32 Males 43,89 44,05 43,42 42,26 41,91 40,88 40,65 39,93 Females 38,73 38,14 37,69 36,9 36,56 35,54 35,21 34,64 03066 Elda Both sexes 42,02 41,75 40,45 38,89 37,81 38,34 38,54 38,55 Males 44,78 44,82 43,58 41,46 40,26 41,12 41,31 41,26 Females 38,94 38,33 37,25 36,31 35,32 35,53 35,84 35,91 29051 Estepona Both sexes 43,61 43,25 41,9 40,94 41,31 41,15 40,26 38,53 Males 46,76 46,33 45,02 43,75 44,28 44,01 43,14 40,93 Females 39,9 39,64 38,28 37,62 37,79 37,72 37,08 36,05 15036 Ferrol Both sexes 41,78 41,23 39,76 38,54 38,8 38,88 38,73 37,9 Males 44,44 44,38 42,75 41,39 41,91 41,93 41,62 40,72 Females 38,99 38,03 36,81 35,73 35,76 35,98 35,95 35,21 29054 Fuengirola Both sexes 43,79 43,59 43,12 43,32 42,74 42,45 41,88 42,37 Males 45,92 46,72 46,76 46,96 46,52 46,15 45,33 45,98 Females 41,48 40,1 38,68 38,91 38,03 37,91 37,91 37,9 28058 Fuenlabrada Both sexes 41,13 39,88 38,66 37,87 37,19 37,15 37,21 37,34 Males 43,41 42,26 41,16 40,09 39,26 38,94 39,12 39,33 Females 38,95 37,62 36,36 35,79 35,21 35,4 35,29 35,18 46131 Gandia Both sexes 42,42 43,03 42,3 42,33 41,28 40,62 39,53 39,62 Males 45,58 45,94 45,33 45,03 44,43 43,42 42,21 42,61 Females 39,02 39,92 39,16 39,42 37,96 37,78 36,75 36,68 28065 Getafe Both sexes 41,24 40,7 40,32 39,17 38,36 37,98 37,61 37,26 Males 43,25 42,58 42,1 41,13 40,63 40,39 39,97 39,62 Females 39,21 38,87 38,6 37,26 36,19 35,6 35,32 35,05 48044 Getxo Both sexes 42,66 42,76 41,78 40,12 40,05 39,1 38,74 37,8 Males 44,92 44,88 44,36 42,51 42,34 40,89 40,44 39,65 Females 40,43 40,6 39,16 37,7 37,84 37,39 37,15 36,06 33024 Gijón Both sexes 43,91 43,67 42,41 41,49 40,73 40,16 39,55 39,33 Males 46,71 46,48 45,17 44,12 43,55 43,07 42,47 42,43 Females 40,91 40,69 39,59 38,81 37,95 37,31 36,65 36,28 17079 Girona Both sexes 43,26 42,44 41,48 41,07 41,51 41,43 40,52 39,13 Males 45,37 44,89 43,94 43,81 44,66 44,6 43,68 42,46 Females 40,98 39,93 38,91 38,1 38,2 37,94 36,84 35,53 18087 Granada Both sexes 41,83 41,2 40,56 39,91 39,23 38,74 38,21 38,67 Males 44,34 43,97 43,34 42,68 41,85 41,74 41,12 41,56 Females 39,32 38,44 37,87 37,18 36,7 35,88 35,36 35,82 38017 Granadilla de Abona Both sexes 43,37 42,44 42,89 "" "" "" "" "" Males 45,83 45,51 46,03 "" "" "" "" "" Females 40,64 39 39,12 "" "" "" "" "" 08096 Granollers Both sexes 44,37 43,56 41,59 40,52 39,32 38,34 37,98 37,83 Males 46,74 46,05 44,41 43,22 42,22 41,31 40,53 40,74 Females 41,92 41,05 38,67 37,67 36,42 35,55 35,37 34,87 19130 Guadalajara Both sexes 40,39 39,25 38,59 37,66 37,37 37,29 37,26 37,69 Males 43,58 42,13 40,96 39,81 39,57 39,47 39,9 40,15 Females 37,07 36,32 36,28 35,66 35,24 35,15 34,79 35,29 08101 Hospitalet de Llobregat, L' Both sexes 44,29 43,32 42,44 41,96 41,26 40,48 39,81 39,72 Males 47,37 46,15 44,97 44,4 44,16 43,2 42,98 43,06 Females 40,78 40,25 39,72 39,46 38,27 37,57 36,55 36,41 21041 Huelva Both sexes 41,97 41,75 40,77 39,87 39,26 39,31 39,31 38,62 Males 44,76 44,81 43,77 43,01 42,3 42,31 42,36 41,58 Females 39,07 38,51 37,57 36,62 36,16 36,21 36,19 35,64 22125 Huesca Both sexes 41,08 40,77 40,18 39,61 39,1 38,85 38,78 38,53 Males 43,19 43,36 42,6 42,4 41,71 41,85 41,83 41,7 Females 38,91 37,99 37,73 36,77 36,34 35,56 35,64 35,18 20045 Irun Both sexes 42,97 42,76 41,52 39,29 38,04 38,02 38,15 38,61 Males 46,04 45,67 44,16 41,1 39,6 39,98 40,09 40,43 Females 39,72 39,56 38,78 37,51 36,52 36,09 36,2 36,75 23050 Jaén Both sexes 38,44 38,15 37,48 36,61 35,75 35,79 35,03 35,45 Males 40,92 40,36 39,67 38,72 37,71 38,02 37,15 37,6 Females 35,97 35,92 35,35 34,52 33,8 33,56 33 33,37 11020 Jerez de la Frontera Both sexes 39,76 39,82 39,49 38,98 38,72 37,94 37,26 36,5 Males 41,88 42,12 42,03 41,44 40,99 40,42 39,84 39,32 Females 37,61 37,41 36,83 36,41 36,34 35,3 34,5 33,59 28074 Leganés Both sexes 41,56 40,88 39,78 38,87 39,18 38,52 38,11 37,38 Males 43,84 43,24 41,98 40,96 41,35 41,03 40,78 40,03 Females 39,21 38,41 37,56 36,81 37,04 36,17 35,63 34,89 24089 León Both sexes 42,16 41,48 40,41 39,14 38,59 38,15 37,93 36,9 Males 45,06 44,17 42,61 41,26 40,66 40,41 40,32 39,24 Females 39,23 38,76 38,24 37,07 36,57 35,91 35,57 34,55 23055 Linares Both sexes 40,63 38,96 39,26 38,91 38,51 37,99 37,37 37,34 Males 42,95 41,55 42,43 41,63 40,89 40,38 39,91 40,01 Females 38,3 36,4 36,04 36,07 36,03 35,48 34,6 34,36 11022 Línea de la Concepción, La Both sexes 42,2 41,95 40,23 39,9 39,21 38,75 38,32 38,14 Males 44 44,33 43,02 42,69 42,41 41,87 41,28 41,3 Females 40,3 39,36 37,33 36,59 35,82 35,46 35,08 34,65 25120 Lleida Both sexes 42,77 41,19 40,7 39,56 39,16 38,71 37,96 38,4 Males 45,37 43,89 43,2 42,11 41,7 41,29 40,67 41,67 Females 39,98 38,31 38,11 36,91 36,56 36,02 35,19 35,08 26089 Logroño Both sexes 40,42 39,95 39,7 38,83 39,24 38,82 38,87 37,95 Males 42,64 42,4 42,02 41,32 41,89 41,24 41,55 40,74 Females 38,17 37,49 37,32 36,31 36,61 36,28 36,08 35,21 30024 Lorca Both sexes 39,97 39,09 38,55 36,74 36,45 36,15 36 35,67 Males 42,05 40,08 40,01 38,59 38,96 38,7 38,3 38,69 Females 37,78 38,11 37,13 34,88 33,98 33,68 33,7 32,84 27028 Lugo Both sexes 41,78 41,37 40,25 39,14 38,41 37,61 37,31 37,46 Males 44,24 44,28 43,11 41,87 40,9 40 39,79 40,09 Females 39,08 38,28 37,27 36,31 35,86 35,23 34,81 34,77 28079 Madrid Both sexes 42,43 42,29 41,55 40,88 40,16 40,01 39,65 39,4 Males 44,78 44,68 43,98 43,32 42,68 42,67 42,35 42,19 Females 39,92 39,73 38,98 38,33 37,54 37,27 36,87 36,56 28080 Majadahonda Both sexes 42,91 42,79 42,22 41,31 40,79 40,27 40,03 39,85 Males 45,22 45,41 44,86 43,79 43,17 42,79 42,69 42,53 Females 40,44 40,05 39,44 38,68 38,33 37,86 37,24 36,94 29067 Málaga Both sexes 42,47 42,21 41,58 40,57 40,26 39,67 39,35 39,07 Males 45,31 45,06 44,44 43,38 43,01 42,45 42,24 42,13 Females 39,46 39,15 38,57 37,69 37,44 36,86 36,45 35,94 08113 Manresa Both sexes 44,51 43,97 42,62 41,37 40,88 40,82 40,81 39,93 Males 47,29 46,4 45,45 43,98 43,86 44 43,8 42,73 Females 41,43 41,23 39,75 38,71 37,88 37,53 37,61 37,05 29069 Marbella Both sexes 44,07 43,71 42,28 41,58 41,59 41,99 41,21 40,46 Males 47,04 46,76 45,18 44,83 45,26 45,57 44,7 43,98 Females 40,62 40,09 38,92 37,84 37,29 37,54 36,76 35,92 08121 Mataró Both sexes 41,74 42,03 41,96 42,27 41,5 40,56 40,49 39,07 Males 44,15 44,48 44,76 45,16 44,81 43,67 43,26 41,63 Females 39,36 39,56 39,04 39,27 38,06 37,47 37,6 36,52 52001 Melilla Both sexes 37,81 37,44 37,13 36,85 36,4 35,94 35,1 33,79 Males 41,62 40,79 40,4 40,42 40,12 39,67 38,86 37,51 Females 32,94 33,27 33,16 32,55 31,73 31,18 30,55 29,21 06083 Mérida Both sexes 40,06 41,11 40,72 39,42 37,78 37,05 36,64 36,78 Males 41,97 43,63 43,48 42,18 40,28 39,41 38,91 38,92 Females 38,12 38,47 37,8 36,5 35,14 34,62 34,33 34,61 29070 Mijas Both sexes 42,98 43,46 43,19 41,91 41,5 41,4 41,52 40,05 Males 46,16 46,72 46,56 45,53 44,89 44,92 44,82 43,31 Females 39,09 39,35 38,89 37,46 37,24 36,93 37,19 36,04 30027 Molina de Segura Both sexes 41,64 41,55 40,66 39,56 39,4 38,62 38,97 37,16 Males 44,28 44,06 43,5 42,61 42,38 41,74 42,06 39,98 Females 38,72 38,72 37,46 36,33 36,11 35,23 35,63 34,03 08124 Mollet del Vallès Both sexes 41,96 43,68 43,8 43,45 41,52 39,39 38,97 38,27 Males 44,25 46,05 46,64 46,57 44,3 42,29 41,96 40,44 Females 39,56 41,02 40,8 40,03 38,39 36,19 36,02 36 28092 Móstoles Both sexes 41,33 41,71 41,01 39,44 37,56 37,13 36,55 36,44 Males 43,75 44,12 43,66 42 40,02 39,49 38,75 38,43 Females 39,03 39,37 38,49 37,08 35,3 35 34,57 34,64 18140 Motril Both sexes 41,8 42,53 41,22 40,71 39,79 38,7 37,5 37,75 Males 45,1 45,17 44,51 43,94 43,57 42,26 40,24 40,14 Females 38,24 39,7 37,69 37,08 35,47 34,67 34,58 35,3 30030 Murcia Both sexes 40,78 40,84 39,83 39,17 38,33 38,06 37,91 37,83 Males 43,59 43,66 42,59 42 41,32 41,04 40,9 40,61 Females 37,75 37,85 36,97 36,21 35,23 34,98 34,82 34,97 03099 Orihuela Both sexes 41,52 41,64 41,22 40,61 38,99 37,98 39,31 39,38 Males 44,2 44,75 44,56 44,01 41,79 40,64 42,75 43 Females 38,76 38,36 37,39 36,83 36,04 35,35 35,59 35,21 32054 Ourense Both sexes 41,84 40,97 39,62 38,93 38,26 37,91 37,33 37,35 Males 44,72 43,99 42,27 41,52 40,81 40,5 39,92 39,92 Females 38,95 37,9 37 36,41 35,71 35,3 34,83 34,76 33044 Oviedo Both sexes 42,35 42,35 41,53 40,14 39,58 39,14 38,64 38,32 Males 45,13 45,11 44,29 42,88 42,43 42,03 41,85 41,42 Females 39,45 39,46 38,64 37,44 36,72 36,19 35,44 35,23 34120 Palencia Both sexes 41,05 40,38 38,32 37,52 36,82 36,07 36,25 36,39 Males 43,77 43,2 40,64 39,92 39 38,18 38,66 38,88 Females 38,28 37,53 36,05 35,19 34,68 33,97 33,93 33,8 07040 Palma Both sexes 44,53 44,36 43,5 42,89 42,32 42,05 42,03 41,83 Males 47,21 47,1 46,4 45,74 45,41 45,2 45,3 45,09 Females 41,52 41,29 40,26 39,67 38,88 38,58 38,38 38,18 35016 Palmas de Gran Canaria, Las Both sexes 45,59 45,55 44,96 44,3 43,7 43,21 42,67 42,45 Males 48,09 48,34 48,01 47,59 46,91 46,31 45,87 45,58 Females 42,74 42,31 41,27 40,34 39,91 39,61 39,07 38,85 31201 Pamplona/Iruña Both sexes 43,05 42,98 41,9 39,69 39,34 39,35 39,33 38,92 Males 45,41 45,4 44,18 42,09 41,48 41,74 42,04 41,68 Females 40,6 40,44 39,51 37,3 37,17 36,98 36,73 36,05 28106 Parla Both sexes 41,68 41,29 39,88 38,8 38,4 38,7 38,53 38,09 Males 44,75 44,3 42,6 41,11 40,98 41,48 41,19 40,58 Females 38,25 38,29 37,18 36,6 35,99 36,1 35,9 35,6 46190 Paterna Both sexes 42,46 41 40,96 39,8 39,81 38,6 38,37 37,82 Males 45,04 43,71 43,7 42,7 42,52 41,03 41,01 40,12 Females 39,75 38,1 38,06 36,81 36,97 36,22 35,68 35,42 28113 Pinto Both sexes 42,11 42,44 40,6 39,41 39 "" "" "" Males 44,54 44,18 42,58 41,32 41,22 "" "" "" Females 39,58 40,7 38,52 37,56 36,82 "" "" "" 24115 Ponferrada Both sexes 42,15 42,13 40,48 39,35 38,07 38,03 38,06 38,02 Males 44,99 44,98 43,67 42,09 40,59 40,61 40,97 40,91 Females 39,18 38,99 37,13 36,47 35,41 35,3 34,72 34,7 36038 Pontevedra Both sexes 42,64 41,85 40,58 39,42 38,87 38,48 38,34 37,58 Males 44,94 44,17 43,14 42,12 41,62 41,42 41,32 40,45 Females 40,24 39,59 38,09 36,7 36,06 35,58 35,38 34,64 28115 Pozuelo de Alarcón Both sexes 39,13 39,59 39,56 39,63 39,79 39,86 39,76 40,33 Males 40,83 41,23 41,5 41,65 41,85 41,55 41,9 42,97 Females 37,25 37,76 37,36 37,39 37,55 38,07 37,59 37,49 08169 Prat de Llobregat, El Both sexes 43,98 42,86 41,33 40,97 39,96 39,69 39,14 39,24 Males 46,56 45,37 43,78 43,71 42,58 42,64 41,62 41,34 Females 41,3 40,32 38,95 38,18 37,14 36,75 36,67 37,17 11027 Puerto de Santa María, El Both sexes 42,29 41,55 40,35 39,6 38,63 38,63 38,39 38,62 Males 45,37 44,41 43,43 42,51 41,33 41,11 40,83 41,15 Females 39,03 38,47 36,94 36,46 35,77 35,94 35,84 35,92 13071 Puertollano Both sexes "" "" "" "" "" "" "" 36,83 Males "" "" "" "" "" "" "" 39,39 Females "" "" "" "" "" "" "" 34,21 43123 Reus Both sexes 42,72 41,81 42,14 40,29 40,42 39,65 38,98 38,15 Males 45,46 44,57 44,69 42,79 43,02 42,02 41,59 40,84 Females 39,75 38,73 39,23 37,57 37,52 36,98 36,19 35,36 29082 Rincón de la Victoria Both sexes 44,98 "" "" "" "" "" "" "" Males 47,84 "" "" "" "" "" "" "" Females 41,74 "" "" "" "" "" "" "" 28123 Rivas-Vaciamadrid Both sexes 41,44 40,76 40,59 40,17 39,34 38,47 37,45 36,75 Males 43,8 43,03 42,95 42,17 41,13 40,45 39,31 38,63 Females 38,86 38,26 38,12 37,98 37,38 36,28 35,46 34,72 04079 Roquetas de Mar Both sexes 45,24 44,16 43,27 42,2 42,16 41,69 40,37 39,18 Males 48,88 47,8 46,72 45,57 45,54 45,43 44,33 43,48 Females 40,85 39,9 39,4 38,33 38,28 37,33 35,66 34,19 28127 Rozas de Madrid, Las Both sexes 40,95 41,39 40,83 40,38 40,63 40,06 39,3 38,17 Males 43,21 44,02 43,52 42,75 42,94 42,52 41,95 40,68 Females 38,47 38,48 37,98 37,81 38,18 37,44 36,44 35,4 08184 Rubí Both sexes 43,75 43,75 42,09 42,1 41,21 39,46 38,51 37,12 Males 46 46,21 44,44 44,77 44,19 42,28 40,96 39,59 Females 41,35 41,14 39,61 39,19 38,16 36,52 36,11 34,69 08187 Sabadell Both sexes 43,49 42,6 41,54 41,39 40,71 39,68 38,76 38,37 Males 46,12 45,23 44,13 44,11 43,38 42,44 40,93 40,68 Females 40,67 39,79 38,85 38,5 37,91 36,87 36,62 36,04 46220 Sagunt/Sagunto Both sexes 42,71 42,95 41,88 40,66 39,45 40,96 41,18 40,15 Males 45,55 46,07 44,74 43,57 42,02 44,04 44,22 43,37 Females 39,58 39,63 38,86 37,56 36,78 37,72 37,93 36,82 37274 Salamanca Both sexes 39,5 38,82 38,72 38,15 37,68 37,33 36,79 36,44 Males 41,49 40,97 40,77 40,33 39,83 39,75 38,98 38,91 Females 37,58 36,7 36,76 36,01 35,62 34,93 34,65 33,98 35019 San Bartolomé de Tirajana Both sexes 45,77 45,39 44,63 43,81 42,57 42,57 42,54 43,83 Males 49,31 48,7 47,88 47,22 46,23 46,23 46,5 46,9 Females 41,26 41,07 40,3 39,64 37,79 37,81 37,14 39,65 38023 San Cristóbal de La Laguna Both sexes 43,27 43,23 42,39 41,94 41,77 41,71 41,56 40,84 Males 46,21 45,99 44,94 44,37 44,33 44,26 44,05 43,62 Females 40,11 40,26 39,78 39,46 39,11 39,05 38,88 37,87 11031 San Fernando Both sexes 40,19 40,21 40,02 38,98 38,32 37,54 37,42 35,84 Males 42,48 42,38 42,18 41,1 40,69 40,39 40,28 38,23 Females 37,8 37,95 37,88 36,85 35,87 34,64 34,37 33,31 28134 San Sebastián de los Reyes Both sexes 41,17 41,58 40,69 39,24 38,54 38,09 37,44 36,93 Males 43,99 44,37 43,35 41,83 41,02 40,79 39,53 39,08 Females 38,25 38,62 37,88 36,64 36,03 35,39 35,41 34,76 03122 Sant Vicent del Raspeig/San Vicente del Raspeig Both sexes 41,68 42,13 40,97 39,89 38,06 37,64 38,1 37,57 Males 44,07 44,95 43,84 42,5 40,95 40,74 40,85 40,06 Females 38,99 39,07 38,06 37,14 35,19 34,37 35,22 35,04 11032 Sanlúcar de Barrameda Both sexes 39,65 38,96 38,09 38,36 38,14 37,25 35,87 35,79 Males 41,71 41,65 40,47 40,59 40,35 39,48 38,17 38,34 Females 37,53 36,13 35,59 35,99 35,87 34,92 33,41 33,18 08200 Sant Boi de Llobregat Both sexes 41,79 41,85 40,31 38,77 38,11 37,27 37,86 37,46 Males 43,55 44,15 42,84 41,1 40,42 39,69 40,33 40,01 Females 40,03 39,6 37,86 36,44 35,89 34,92 35,45 34,93 08205 Sant Cugat del Vallès Both sexes 43,03 41,96 41,67 41,91 41,88 41,45 41 40,66 Males 45,34 44,5 43,83 44,29 44,61 44,35 43,92 43,77 Females 40,42 39,23 39,27 39,34 38,91 37,93 37,35 37,08 08245 Santa Coloma de Gramenet Both sexes 42,29 42,38 41,78 41,07 39,93 39,31 38,83 38,22 Males 44,88 45,21 45,14 44,41 42,81 42,43 41,88 41,39 Females 39,47 39,36 38,12 37,51 36,9 36,22 35,83 35,16 38038 Santa Cruz de Tenerife Both sexes 44,3 43,82 43,66 43,5 43,16 42,88 42,25 42,04 Males 46,98 46,63 46,6 46,44 46,34 46,17 45,49 45,07 Females 41,3 40,72 40,35 40,18 39,58 39,36 38,83 38,77 35022 Santa Lucía de Tirajana Both sexes 43,21 43,63 44,93 43,51 42,86 40,55 40,53 39,45 Males 45,88 46,53 47,71 46,74 45,95 43,85 43,93 42,74 Females 40,13 40,13 41,27 39,34 38,87 36,35 36,35 35,37 39075 Santander Both sexes 42,8 42,67 41,54 41 39,97 39,66 39,09 39,52 Males 45,55 45,36 43,84 43,33 42,21 42,12 41,82 42,23 Females 39,95 39,94 39,28 38,75 37,77 37,25 36,47 36,8 15078 Santiago de Compostela Both sexes 40,83 40,43 39,34 39 38,8 38,02 37,42 37,34 Males 42,81 42,65 41,81 41,86 41,28 40,47 39,66 40,04 Females 38,93 38,23 36,89 36,06 36,38 35,57 35,28 34,76 40194 Segovia Both sexes 40,64 39,36 37,91 37,14 36,74 37,22 36,43 36,8 Males 42,41 41,08 39,66 39,27 39,15 39,87 38,7 39,68 Females 38,85 37,57 36,14 34,98 34,3 34,53 34,12 33,86 41091 Sevilla Both sexes 41,36 41,4 40,78 40,13 39,38 39,18 38,89 38,88 Males 43,7 43,89 43,28 42,79 42,13 41,96 41,68 41,64 Females 38,96 38,83 38,21 37,45 36,6 36,38 36,09 36,11 33066 Siero Both sexes 40,71 40,81 40,64 39,75 39,21 38,07 37,93 37,65 Males 43,09 43,25 43,43 42,58 42,02 40,63 40,48 40,29 Females 38,27 38,32 37,7 36,85 36,28 35,38 35,13 34,88 42173 Soria Both sexes 39,65 38,91 39,36 38,75 38,56 37,76 37,69 36,7 Males 42,13 41,14 41,11 40,1 40,51 39,87 40,72 39,74 Females 37,18 36,75 37,58 37,42 36,67 35,63 34,62 33,68 45165 Talavera de la Reina Both sexes 40,76 39,45 39,24 38,25 38,25 37,32 37,63 36,46 Males 43,44 41,55 41,15 40,07 40,42 39,72 40,27 38,99 Females 37,92 37,29 37,3 36,38 36,05 34,78 34,78 33,85 43148 Tarragona Both sexes 42,92 42,76 41,95 40,96 39,92 39,78 39,8 39,32 Males 45,77 45,56 44,74 43,93 42,71 42,33 42,8 42,52 Females 40,04 39,86 38,94 37,9 37,05 37,11 36,61 35,88 35026 Telde Both sexes 44,39 43,7 42,69 41,65 41,32 40,54 40,25 40,46 Males 46,89 46,13 45,86 44,73 44,49 43,8 43,5 43,57 Females 41,71 41,15 39,37 38,45 37,76 37,26 36,84 37,09 08279 Terrassa Both sexes 43,55 43,05 42,28 41,14 39,97 39,53 39,31 39,16 Males 46,1 45,56 44,83 43,79 42,51 41,84 42,01 42,02 Females 40,78 40,27 39,37 38,35 37,35 37,07 36,48 36,18 44216 Teruel Both sexes 38,81 38,38 38,02 38,04 37,09 36,79 35,85 35,37 Males 40,95 40,57 40,15 39,82 39,11 38,7 37,46 36,9 Females 36,62 36,21 35,78 36,1 35,13 34,9 34,24 33,9 45168 Toledo Both sexes 39,79 39,51 38,16 38 37,73 37,84 36,96 36,12 Males 42,2 42,02 40,62 40,33 40,05 40,2 39,25 38,54 Females 37,33 36,92 35,74 35,68 35,48 35,41 34,59 33,73 28148 Torrejón de Ardoz Both sexes 40,81 40,82 40,24 40,03 38,98 37,56 37,38 37,15 Males 42,95 43,05 42,36 42,22 41,37 39,96 40,13 39,57 Females 38,63 38,52 38,15 37,87 36,73 35,33 34,91 34,84 39087 Torrelavega Both sexes 42,58 40,71 38,91 37,62 37,82 38,24 39,07 38,87 Males 45,04 42,76 41,16 39,48 40,45 41,3 42,57 41,66 Females 40,14 38,65 36,8 35,91 35,27 35,37 35,67 36,06 29901 Torremolinos Both sexes 45,69 44,94 43,59 43,46 42,65 42,88 42,72 42,82 Males 49,43 48,49 46,9 47,23 46,37 46,62 46,74 47,26 Females 40,94 40,33 39,04 38,79 38,1 38,45 37,62 37,19 46244 Torrent Both sexes 41,74 41,1 40,37 38,74 37,82 37,29 37,94 37,97 Males 43,85 43,65 42,94 41,29 39,95 39,43 40,23 40,29 Females 39,44 38,4 37,6 36,13 35,78 35,17 35,71 35,64 03133 Torrevieja Both sexes 47,38 47,23 46,55 46,01 45,93 45,38 44,94 44,04 Males 50,59 50,78 50,38 50,06 49,75 49,08 49,22 48,11 Females 43,32 42,78 41,34 40,83 41,13 40,74 39,77 39,06 41095 Utrera Both sexes 37,83 37,58 36,87 37,41 37,69 37,77 36,19 35,24 Males 39,75 39,36 38,71 39,87 40,5 40,83 38,64 37,56 Females 36,01 35,86 34,99 34,84 34,77 34,35 33,47 32,86 28161 Valdemoro Both sexes 40,51 41,42 40,24 40,37 39,1 38,65 38,32 38,99 Males 42,84 43,67 43,02 43,16 41,89 41,08 40,86 41,66 Females 37,98 38,89 37,17 37,19 36,01 35,95 35,66 36,08 46250 València Both sexes 42,11 42,07 41,53 40,85 40,76 40,44 40,27 39,85 Males 44,45 44,48 44,06 43,58 43,7 43,61 43,47 42,9 Females 39,7 39,61 38,95 38,03 37,68 37,15 36,95 36,7 47186 Valladolid Both sexes 41,34 40,56 39,48 38,1 37,63 37,45 37,34 37,02 Males 43,92 43,28 42,18 40,54 39,89 39,88 39,74 39,45 Females 38,79 37,79 36,84 35,76 35,46 35,17 35,08 34,68 29094 Vélez-Málaga Both sexes 43,57 43,06 41,69 40,5 39,48 39,27 38,86 38,58 Males 46,57 46,23 43,91 43,26 42,14 41,91 41,92 41,98 Females 40,23 39,74 39,21 37,54 36,67 36,22 35,39 34,73 36057 Vigo Both sexes 43 42,44 41,38 40,5 40,03 39,98 39,35 38,54 Males 45,63 45,34 44,31 43,35 42,81 42,79 42,06 41,28 Females 40,23 39,42 38,35 37,64 37,31 37,2 36,71 35,86 08301 Viladecans Both sexes 42,37 41,69 40,93 39,23 38,53 38,75 37,94 37,54 Males 44,76 43,45 42,42 41,05 40,32 41,17 40,57 39,66 Females 39,89 39,8 39,37 37,44 36,65 36,25 35,31 35,28 08307 Vilanova i la Geltrú Both sexes 46,47 45,51 44,03 42,13 41,9 41,53 40,61 40,57 Males 48,78 47,57 46,32 44,47 43,78 43,93 43,01 43,56 Females 43,99 43,21 41,48 39,67 39,94 39 38,09 37,18 12135 Vila-real Both sexes 40,07 41,04 39,59 39,11 37,82 36,78 35,42 34 Males 42,37 43,63 42,1 41,51 40,25 39,01 37,01 35,47 Females 37,58 38,19 36,87 36,43 35,24 34,57 33,84 32,57 01059 Vitoria-Gasteiz Both sexes 42,1 41,29 40,23 39,54 39,42 38,58 37,97 37,19 Males 44,56 43,83 42,84 41,9 41,76 40,68 39,94 39,27 Females 39,66 38,75 37,7 37,19 37,15 36,61 36,1 35,2 49275 Zamora Both sexes 41,43 40,65 39,68 38,65 38,18 38,7 38,37 37,55 Males 44,05 43,45 41,84 40,87 40,77 41,61 41,24 39,53 Females 38,73 37,87 37,49 36,43 35,54 35,61 35,31 35,49 50297 Zaragoza Both sexes 41,62 41,1 39,85 38,79 38,4 38,22 37,62 37,28 Males 43,92 43,58 42,23 40,91 40,61 40,57 40,07 39,69 Females 39,2 38,54 37,44 36,67 36,23 35,93 35,24 34,92 Notas: Los resultados de 2019 se han actualizado con la población de los Censos anuales a 1 de enero de 2021. Los resultados de 2020 se han actualizado con la población de los Censos anuales a 1 de enero de 2022. Los indicadores provisionales de nupcialidad se han elaborado teniendo en cuenta la provincia de inscripción de los matrimonios en lugar de la provincia de residencia como consecuencia del cambio en la fuente de los datos provisionales de la Estadística de Matrimonios, que han pasado a ser los Registros Civiles informatizados. Los resultados definitivos no están afectados por esta modificación. Fuente: