Basic Demographic Indicators Resultados municipales (capitales de provincia y municipios de más de 50.000 habitantes) Average age to first marriage by municipality, according to sex Unidades: Años 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 02003 Albacete Both sexes 35,7 35,53 35,05 34,92 34,62 34,63 34,02 34,07 Males 36,99 36,59 36,08 36,08 35,86 35,9 35,25 35,21 Females 34,47 34,53 34,09 33,81 33,5 33,46 32,89 33,02 41004 Alcalá de Guadaíra Both sexes 35,97 35,82 35,33 34,61 33,86 33,07 33,14 33,01 Males 37,06 37,69 36,71 35,6 34,83 34,07 34,61 34,45 Females 34,93 34,02 34 33,66 32,94 32,17 31,79 31,67 28005 Alcalá de Henares Both sexes 35,68 35,26 35,54 35,03 34,43 33,97 33,99 34,36 Males 36,94 36,76 37,21 36,6 35,83 35,24 35,19 35,75 Females 34,52 33,92 33,96 33,56 33,14 32,8 32,88 33,07 28006 Alcobendas Both sexes 36,94 36,38 35,84 35,16 34,98 34,75 34,26 34,63 Males 38,23 37,87 36,68 35,91 35,75 35,93 35,66 35,73 Females 35,71 34,94 35,04 34,46 34,28 33,7 33 33,6 03009 Alcoi/Alcoy Both sexes 34,89 34,49 33,43 33,33 32,76 32,87 32,61 32,07 Males 36,56 36,02 34,32 34,38 33,95 34,86 34,6 33,76 Females 33,28 33,07 32,6 32,36 31,64 31,02 30,73 30,48 28007 Alcorcón Both sexes 37,15 36,87 36,28 36,18 35,71 35,45 34,76 33,93 Males 38,21 38,59 38,11 37,84 36,95 36,34 35,72 34,83 Females 36,14 35,2 34,52 34,65 34,61 34,62 33,89 33,11 11004 Algeciras Both sexes 34,96 34,85 35,34 34,45 33,91 33,36 33,25 33,13 Males 35,8 35,76 36,68 35,71 35,26 34,51 34,51 33,97 Females 34,12 33,95 34,02 33,22 32,6 32,26 32,06 32,35 03014 Alacant/Alicante Both sexes 36,68 36,45 36,09 35,88 36,15 36,07 35,79 35,01 Males 38,08 37,9 37,6 37,45 37,8 37,63 37,02 36,05 Females 35,33 35,04 34,63 34,41 34,58 34,6 34,64 34,06 04013 Almería Both sexes 37,47 37,13 36,59 35,62 34,64 34,39 33,91 33,6 Males 39,11 38,6 38,14 36,84 35,95 35,57 35,21 35 Females 35,9 35,7 35,08 34,44 33,41 33,29 32,68 32,3 28013 Aranjuez Both sexes 37,08 35,95 35,05 34,54 34,42 33,51 34,17 33,98 Males 39,36 37,47 36,55 36,1 36,39 34,92 36,1 35,83 Females 34,71 34,4 33,5 32,95 32,45 32,16 32,3 32,16 28014 Arganda del Rey Both sexes 35,95 34,83 35,29 34,66 34,08 32,86 32,74 33,33 Males 37,48 36,94 37,51 36,75 35,87 33,78 33,53 34,43 Females 34,5 32,87 33,06 32,55 32,26 32 32,03 32,32 38006 Arona Both sexes 38,04 37,59 35,85 36,55 36,29 36,52 35,53 35,93 Males 39,48 39,29 37,55 38,18 37,69 37,88 36,95 38,01 Females 36,65 35,89 34,14 34,87 34,78 35,15 34,13 33,78 35004 Arrecife Both sexes 38,1 37,82 37,33 37,19 37,78 37,24 36,21 36,11 Males 40,28 39,87 39,64 39,64 40,43 39,91 39,01 38,51 Females 35,8 35,72 35,12 34,69 34,84 34,34 33,37 33,55 05019 Ávila Both sexes 37,05 36,45 35,75 35,04 34,47 34,26 33,55 33,28 Males 38,99 38,62 37,72 36,28 35,49 35,2 34,49 34,4 Females 35,14 34,35 33,75 33,83 33,48 33,34 32,65 32,22 33004 Avilés Both sexes 36,67 36,1 35,26 34,65 33,94 33,84 33,54 33,41 Males 38,14 37,81 36,86 36,49 35,46 35,12 34,91 34,66 Females 35,33 34,54 33,82 32,96 32,53 32,62 32,31 32,26 06015 Badajoz Both sexes 35,45 35,27 34,56 34,24 33,7 33,9 33,87 33,68 Males 36,62 36,55 35,58 35,33 34,74 34,75 34,79 34,57 Females 34,35 34,06 33,57 33,2 32,74 33,11 32,98 32,81 08015 Badalona Both sexes 36,61 36,47 36 35,47 34,85 34,56 34,42 34,38 Males 37,81 37,97 37,54 37,12 36,5 36,41 36,37 36,33 Females 35,49 35,04 34,61 33,94 33,33 32,86 32,63 32,58 48013 Barakaldo Both sexes 37,16 36,74 35,81 35,69 35,47 35,19 34,45 34,18 Males 38,64 38,27 37,42 37,08 36,83 36,6 35,87 35,57 Females 35,75 35,29 34,28 34,39 34,17 33,86 33,14 32,92 08019 Barcelona Both sexes 40,74 40,14 39,5 38,5 37,72 37,39 37,15 36,9 Males 42,66 42,05 41,39 40,34 39,49 39,23 39,08 38,87 Females 38,89 38,32 37,68 36,75 36,04 35,65 35,31 35,02 29025 Benalmádena Both sexes 38,19 38,66 36,52 36,18 35,62 35,5 35,23 35,22 Males 39,81 40,15 38,51 37,92 37,17 36,99 36,65 36,85 Females 36,61 37,22 34,57 34,54 34,09 33,99 33,77 33,5 03031 Benidorm Both sexes 40,03 40,35 39,38 39,9 40,08 39,69 38,66 37,96 Males 42,36 43,21 42,58 43,04 43,12 42,94 40,84 40,03 Females 37,64 37,54 36,38 36,46 36,83 36,34 36,45 35,97 48020 Bilbao Both sexes 39,07 38,79 38,07 37,55 37,11 36,73 36,16 35,64 Males 40,5 40,46 39,6 39,05 38,64 38,23 37,84 37,08 Females 37,68 37,23 36,65 36,15 35,67 35,29 34,59 34,29 28022 Boadilla del Monte Both sexes 35,42 35,86 36,05 36,23 34,91 34,53 "" "" Males 36,08 36,23 36,97 37,36 36,21 35,7 "" "" Females 34,8 35,51 35,13 35,04 33,5 33,34 "" "" 09059 Burgos Both sexes 37,26 36,7 35,43 34,87 34,82 34,9 34,49 33,92 Males 38,96 38,42 36,92 36,18 36,39 36,49 35,89 35,21 Females 35,66 35,07 34,05 33,63 33,36 33,4 33,15 32,7 10037 Cáceres Both sexes 37,03 36,37 34,89 34,69 34,1 34,15 33,86 33,9 Males 37,96 37,72 36,14 36,06 35,18 35,06 34,61 34,65 Females 36,12 35,1 33,72 33,39 33,09 33,3 33,15 33,17 11012 Cádiz Both sexes 38,84 38,35 37,77 36,89 36,31 36,23 35,38 34,95 Males 40,14 39,22 38,91 38,08 37,52 37,42 36,27 36,08 Females 37,61 37,51 36,68 35,77 35,18 35,18 34,58 33,92 07011 Calvià Both sexes 38,48 38,83 39,17 "" "" "" "" 36,51 Males 41,03 41,46 42,56 "" "" "" "" 39,58 Females 35,93 36,31 35,58 "" "" "" "" 33,03 30016 Cartagena Both sexes 34,92 34,72 34,24 33,35 33,04 32,67 32,54 32,24 Males 36,05 36,09 35,53 34,66 34,18 34,08 34,02 33,47 Females 33,84 33,4 33,01 32,09 31,99 31,37 31,14 31,1 08056 Castelldefels Both sexes 38,66 37,27 36,74 35,53 35,89 35,49 35,81 35,53 Males 39,97 38,88 38,48 37,08 36,66 35,76 36,6 36,39 Females 37,44 35,72 34,96 34 35,15 35,24 35,11 34,77 12040 Castelló de la Plana Both sexes 35,45 35,19 34,86 34,46 34,15 34,18 33,97 33,38 Males 36,67 36,58 36,24 35,94 35,43 35,62 35,35 35,04 Females 34,28 33,87 33,52 33 32,93 32,81 32,65 31,91 08266 Cerdanyola del Vallès Both sexes 37,66 37,45 36,71 36,17 35,73 34,91 34,41 33,41 Males 38,75 38,68 37,84 37,16 36,61 35,65 34,66 33,81 Females 36,64 36,28 35,63 35,23 34,92 34,22 34,12 33,01 51001 Ceuta Both sexes 33,35 33,63 32,62 32,37 31,97 32,29 31,66 30,7 Males 34,93 35,65 34,51 34,58 34,45 35,12 34,18 32,79 Females 31,87 31,76 30,89 30,33 29,64 29,6 29,19 28,77 11015 Chiclana de la Frontera Both sexes 35,51 35,07 34,32 34,1 33,39 33,3 33 32,91 Males 36,76 36,47 35,72 35,55 34,86 34,68 34,34 34,1 Females 34,3 33,76 32,96 32,71 31,95 31,97 31,72 31,76 13034 Ciudad Real Both sexes 36,72 35,47 34,73 34,15 34,11 33,5 33,25 32,81 Males 37,97 36,41 35,87 35,38 35,45 34,56 34,4 33,82 Females 35,58 34,58 33,67 33 32,83 32,5 32,18 31,86 28047 Collado Villalba Both sexes 36,86 36,22 36,04 35,57 35,4 34,89 34,85 34,88 Males 39,07 38,58 38,22 37,32 36,79 35,77 35,78 35,48 Females 34,75 33,89 33,93 33,89 34,04 34,03 33,96 34,29 28045 Colmenar Viejo Both sexes 35,28 34,84 34,57 35,51 "" "" "" "" Males 36,68 35,91 35,65 36,7 "" "" "" "" Females 33,92 33,81 33,51 34,36 "" "" "" "" 14021 Córdoba Both sexes 35,39 34,75 34,16 33,81 33,53 33,02 32,58 32,34 Males 36,48 35,78 35,22 34,68 34,47 33,81 33,51 33,04 Females 34,35 33,77 33,16 32,98 32,64 32,26 31,68 31,65 08073 Cornellà de Llobregat Both sexes 37,35 37,26 36,9 35,7 34,75 34,39 34,43 34,41 Males 38,75 38,89 38,27 37,14 35,91 35,68 35,59 35,97 Females 35,98 35,7 35,57 34,3 33,64 33,2 33,35 32,96 15030 Coruña, A Both sexes 37,46 37,72 37,09 36,24 35,52 35,17 34,72 34,77 Males 38,98 39,38 38,51 37,61 36,74 36,31 35,63 35,96 Females 36,06 36,2 35,76 34,95 34,39 34,13 33,87 33,67 28049 Coslada Both sexes 36,47 35,7 35,61 35,33 35,16 35,62 36,14 36,24 Males 37,93 36,99 36,99 36,64 36,27 37,03 37,69 37,94 Females 35,12 34,52 34,28 34,1 34,11 34,31 34,7 34,6 16078 Cuenca Both sexes 35,89 35,59 35,53 34,21 34,24 34,21 34,7 34,23 Males 35,88 36,1 36,31 35,52 36,05 35,63 36,34 35,65 Females 35,89 35,12 34,74 32,97 32,51 32,9 33,11 32,83 20069 Donostia/San Sebastián Both sexes 39,55 38,69 37,47 36,87 36,74 36,85 36,81 36,49 Males 40,66 39,97 38,77 38,31 38,18 38,2 38 37,73 Females 38,48 37,45 36,23 35,52 35,39 35,57 35,69 35,34 41038 Dos Hermanas Both sexes 35,63 35,11 34,43 34,38 33,86 33,87 33,31 32,71 Males 36,67 35,98 35,45 35,28 34,97 35,02 34,31 33,51 Females 34,65 34,29 33,45 33,52 32,8 32,81 32,37 31,95 07026 Eivissa Both sexes 38,81 40,46 39,3 "" "" "" "" "" Males 39,73 42,07 41,28 "" "" "" "" "" Females 37,93 38,89 37,37 "" "" "" "" "" 04902 Ejido, El Both sexes 35,23 34,23 32,75 32,42 33 32,98 32,86 31,35 Males 36,77 35,79 34,08 33,89 35,09 35,77 35,5 33,25 Females 33,69 32,77 31,53 31,13 30,99 30,5 30,26 29,59 03065 Elx/Elche Both sexes 35,98 35,38 34,62 34,26 34,15 33,64 33,19 33,06 Males 37,37 36,81 35,91 35,51 35,36 34,85 34,38 34,47 Females 34,62 34 33,41 33,11 33,02 32,5 32,07 31,73 03066 Elda Both sexes 37,11 36,13 34,14 34 33,32 33,44 33 32,87 Males 38,61 38,39 36,02 35,94 34,81 34,29 33,43 33,19 Females 35,64 33,98 32,46 32,2 31,92 32,62 32,53 32,5 29051 Estepona Both sexes 35,94 35,94 35,78 36,27 35,9 35,41 33,86 33,2 Males 37,38 37,55 37,79 38,38 38,09 37,31 35,4 34,84 Females 34,58 34,42 33,8 34,04 33,63 33,45 32,42 31,62 15036 Ferrol Both sexes 36,79 36,05 34,9 33,75 33,68 33,8 33,74 33,28 Males 38,22 37,36 36,19 34,77 35,15 35,34 35,15 34,38 Females 35,47 34,83 33,7 32,78 32,31 32,42 32,46 32,25 29054 Fuengirola Both sexes 36,14 35,93 35,84 36,27 36,13 35,96 35,01 35,09 Males 36,34 36,36 36,56 37,58 38,14 38,27 36,64 36,46 Females 35,91 35,49 35,17 35,08 34,19 33,72 33,48 33,79 28058 Fuenlabrada Both sexes 37,28 36,26 35,07 34,44 34,07 33,95 34,05 34,07 Males 38,42 37,54 36,41 35,57 35,24 35,14 35,22 35,29 Females 36,22 35,09 33,87 33,41 32,99 32,83 32,93 32,89 46131 Gandia Both sexes 36,12 36,39 35,5 35,48 34,41 33,91 33,54 33,97 Males 37,86 37,79 37,16 36,69 35,7 34,77 34,59 35,35 Females 34,45 35,07 33,99 34,37 33,19 33,07 32,55 32,73 28065 Getafe Both sexes 37,06 36,95 36,64 35,72 35,1 34,87 34,67 34,25 Males 37,75 38,04 37,86 36,91 36,2 35,95 35,63 35,08 Females 36,42 35,93 35,5 34,61 34,09 33,86 33,78 33,49 48044 Getxo Both sexes 37,73 37,91 36,96 36,22 36,07 35,76 35,61 35,28 Males 38,99 39,15 38,43 37,41 36,85 36,55 36,47 36,19 Females 36,61 36,74 35,59 35,09 35,32 34,98 34,76 34,39 33024 Gijón Both sexes 38,16 37,27 36,55 35,94 35,7 35,04 34,78 34,45 Males 39,94 38,64 37,94 37,35 37,33 36,49 36,14 35,73 Females 36,47 35,98 35,27 34,63 34,22 33,75 33,54 33,3 17079 Girona Both sexes 37,22 36,73 36,21 35,56 35,37 34,65 34,12 32,77 Males 37,55 37,52 37,32 37,04 36,94 36,17 35,39 33,67 Females 36,85 35,94 35,16 34,15 33,96 33,22 32,92 31,94 18087 Granada Both sexes 37,5 36,95 36,29 35,73 35,1 34,88 34,43 34,59 Males 38,59 38,42 37,84 37,32 36,29 36,11 35,48 35,65 Females 36,49 35,63 34,91 34,3 34,01 33,78 33,46 33,63 38017 Granadilla de Abona Both sexes 37,1 36,74 36,58 "" "" "" "" "" Males 37,44 37,79 37,75 "" "" "" "" "" Females 36,71 35,74 35,5 "" "" "" "" "" 08096 Granollers Both sexes 37,22 37,15 36,12 35,29 34,92 33,88 33,3 32,96 Males 37,43 37,33 37,57 36,67 36,67 35,01 34,42 34,21 Females 36,87 36,81 34,74 33,96 33,29 32,85 32,25 31,85 19130 Guadalajara Both sexes 36,4 35,59 34,85 34,77 34,74 34,29 33,96 33,47 Males 38,36 37,3 36,53 36,37 36,47 35,91 35,78 35,24 Females 34,58 34,02 33,28 33,29 33,09 32,77 32,33 31,84 08101 Hospitalet de Llobregat, L' Both sexes 39,16 38,64 37,66 37,21 36,55 36,1 35,58 35,47 Males 41,24 40,18 39,3 38,84 38,82 37,95 37,44 37,11 Females 37,1 37,13 36,04 35,63 34,34 34,27 33,81 33,97 21041 Huelva Both sexes 37,05 36,17 34,82 34,32 34,14 34,16 33,83 33,27 Males 37,96 37,03 35,64 35,09 35,22 35,25 34,97 34,28 Females 36,19 35,39 34,06 33,58 33,13 33,15 32,77 32,34 22125 Huesca Both sexes 37,02 37 36,57 36,35 35,65 35,49 34,68 35,02 Males 38,97 39,08 38,62 38,7 37,36 37,46 36,09 36,72 Females 35,02 34,84 34,54 34,05 33,96 33,49 33,34 33,41 20045 Irun Both sexes 37,74 36,52 36 35,06 34,75 34,66 34,63 34,2 Males 39,48 38,26 37,45 36,69 35,46 35,69 35,66 35,48 Females 36,14 34,89 34,68 33,49 34,06 33,68 33,64 32,96 23050 Jaén Both sexes 34,81 33,82 33,22 32,81 32,82 32,77 32,39 32,09 Males 35,96 34,77 34,36 33,8 33,78 33,73 33,48 32,91 Females 33,74 32,93 32,16 31,89 31,89 31,84 31,36 31,31 11020 Jerez de la Frontera Both sexes 35,96 35,81 35,13 34,66 34,37 33,92 33,48 32,78 Males 36,77 36,84 36,63 35,97 35,31 34,75 34,43 33,77 Females 35,16 34,83 33,71 33,41 33,48 33,13 32,59 31,86 28074 Leganés Both sexes 37,09 36,58 35,79 35,49 35,4 35,27 34,74 34,56 Males 38,11 37,63 36,72 36,71 36,74 37,12 36,3 35,93 Females 36,13 35,59 34,92 34,35 34,15 33,6 33,38 33,32 24089 León Both sexes 37,98 37,31 36,55 35,84 35,46 35,05 34,67 33,94 Males 39,75 38,88 37,69 36,84 36,36 35,96 35,76 35,05 Females 36,35 35,84 35,49 34,92 34,64 34,21 33,65 32,91 23055 Linares Both sexes 36,31 35,62 35,35 34,37 34,2 33,36 32,84 31,82 Males 37,09 37,15 37,24 36,1 35,46 34,67 33,95 32,82 Females 35,51 34,22 33,62 32,7 32,98 32,08 31,79 30,86 11022 Línea de la Concepción, La Both sexes 36,24 36,29 35,45 35,14 34,29 34 33,33 32,85 Males 37,46 38,54 37,36 36,64 35,53 35,18 34,26 33,41 Females 35,04 33,99 33,67 33,66 33,16 32,91 32,44 32,27 25120 Lleida Both sexes 36,31 34,97 34,58 34,34 34,28 33,98 33,51 33,42 Males 37,66 36,67 35,88 35,39 35,38 35,06 34,9 35,19 Females 34,99 33,28 33,29 33,3 33,22 32,97 32,22 31,82 26089 Logroño Both sexes 36,34 35,85 35,71 35,06 35,6 35,16 35,08 34,09 Males 37,89 37,26 37,15 36,41 37,04 36,25 36,26 35,18 Females 34,85 34,53 34,34 33,78 34,28 34,12 33,97 33,08 30024 Lorca Both sexes 35,22 34,08 33,74 32,8 32,9 32,46 32,7 31,96 Males 36,23 34,81 34,67 33,77 33,96 33,52 33,91 33,66 Females 34,24 33,37 32,86 31,87 31,89 31,49 31,58 30,49 27028 Lugo Both sexes 36,78 36,24 35,63 34,96 34,72 34,33 34,28 34,43 Males 37,73 37,24 36,85 36,44 36,46 35,96 36 35,93 Females 35,89 35,32 34,5 33,57 33,05 32,77 32,63 33 28079 Madrid Both sexes 38,62 38,21 37,65 37,13 36,6 36,42 36,13 35,99 Males 40,17 39,66 39,05 38,45 37,98 37,87 37,61 37,6 Females 37,11 36,82 36,31 35,87 35,3 35,07 34,74 34,5 28080 Majadahonda Both sexes 36,47 36,36 36,5 36,17 36,24 36,12 35,59 35,74 Males 37,06 37,45 37,7 37,35 37,03 36,9 36,04 36,36 Females 35,92 35,38 35,42 35,08 35,46 35,38 35,14 35,17 29067 Málaga Both sexes 37,33 36,76 36,1 35,34 35,11 34,65 34,28 34,02 Males 38,74 37,95 37,23 36,29 36,06 35,78 35,59 35,7 Females 36,01 35,65 35,05 34,45 34,21 33,59 33,07 32,46 08113 Manresa Both sexes 37,52 37,34 36,16 35,44 35,09 34,84 34,59 34,23 Males 39,8 39,36 38,74 37,51 36,82 36,4 35,55 35,14 Females 35,32 35,24 33,74 33,46 33,54 33,41 33,7 33,39 29069 Marbella Both sexes 38,56 38,44 37,58 37,04 36,48 36,2 35,13 34,9 Males 39,93 39,74 38,61 38,72 38,71 38,59 37,67 37,36 Females 37,22 37,17 36,56 35,38 34,29 33,74 32,41 32,28 08121 Mataró Both sexes 37,11 36,37 35,48 35,25 34,62 34,19 34,22 33,91 Males 38,56 38,14 36,96 37,02 36,19 35,78 35,58 35,75 Females 35,78 34,71 34,12 33,62 33,21 32,76 32,98 32,19 52001 Melilla Both sexes 32,48 32,22 32,11 31,88 31,15 30,68 30,53 30,11 Males 34,14 33,48 33,27 33,33 33,01 32,51 32,45 32,27 Females 30,86 31,08 31,06 30,53 29,34 28,92 28,7 27,97 06083 Mérida Both sexes 35,33 35,13 34,59 33,61 32,88 32,73 32,88 32,89 Males 35,47 35,88 35,23 34,46 33,62 33,96 33,9 34,12 Females 35,19 34,45 33,99 32,8 32,18 31,56 31,92 31,72 29070 Mijas Both sexes 37,21 37,43 36,63 35,98 35,66 35,86 35,6 34,48 Males 39,09 39,66 39,25 39,03 38,39 38,85 38,23 36,75 Females 35,36 35,17 33,88 32,71 32,68 32,51 32,59 32,12 30027 Molina de Segura Both sexes 36,13 36,2 35,15 34,39 33,57 32,84 32,84 32,34 Males 36,96 36,4 35,54 35,16 34,88 34,33 34,71 33,86 Females 35,36 36,02 34,81 33,7 32,39 31,5 31,13 30,9 08124 Mollet del Vallès Both sexes 37,26 36,55 36,36 36,12 35,72 34,9 34,13 32,91 Males 39,54 38,03 37,1 36,65 36,53 36,43 36,25 34,57 Females 35,02 35,11 35,62 35,57 34,98 33,41 32,23 31,32 28092 Móstoles Both sexes 37 36,95 36,27 35,25 34,02 33,89 33,81 33,78 Males 38,29 38,31 37,76 36,55 35,14 34,96 34,94 34,88 Females 35,84 35,73 34,94 34,1 33 32,92 32,82 32,81 18140 Motril Both sexes 36 35,95 35,36 34,91 33,92 33,5 33,42 33,89 Males 37,52 36,42 36,56 36,4 36,01 36 35,56 35,73 Females 34,63 35,48 34,3 33,49 31,88 31 31,27 32,09 30030 Murcia Both sexes 35,62 35,23 34,46 34,09 33,67 33,44 33,22 33,1 Males 36,82 36,34 35,26 35,03 34,79 34,83 34,67 34,42 Females 34,49 34,17 33,68 33,19 32,62 32,16 31,88 31,88 03099 Orihuela Both sexes 35,68 35,13 34,64 34 33,44 33,16 34 33,73 Males 37,04 36,54 36,26 35,68 34,94 34,11 35,98 35,79 Females 34,44 33,86 33,07 32,39 32 32,26 32,12 31,69 32054 Ourense Both sexes 37,24 35,89 34,89 34,46 34,04 33,94 33,69 34,12 Males 38,92 37,3 36,13 35,73 35,25 35,15 35,02 35,64 Females 35,73 34,61 33,75 33,31 32,9 32,82 32,47 32,69 33044 Oviedo Both sexes 37,46 37,16 36,83 36,01 35,51 35,09 34,58 34,5 Males 39,25 38,72 38,57 37,52 36,88 36,3 35,93 35,81 Females 35,79 35,68 35,15 34,61 34,26 33,97 33,38 33,32 34120 Palencia Both sexes 37,47 36,21 35,3 34,86 34,77 34,46 34,3 34,19 Males 39,33 37,88 36,97 36,46 36,3 36,18 35,8 35,52 Females 35,71 34,62 33,7 33,35 33,32 32,82 32,92 32,93 07040 Palma Both sexes 38,17 38,11 37,36 36,84 36,32 36,17 36,23 36,21 Males 39,79 39,63 38,93 38,38 37,96 37,81 38,08 38,19 Females 36,61 36,66 35,85 35,35 34,76 34,62 34,47 34,32 35016 Palmas de Gran Canaria, Las Both sexes 39,72 39,43 38,84 38,2 37,78 37,43 37,02 36,86 Males 41,17 40,85 40,32 39,72 39,41 39,05 38,76 38,58 Females 38,35 38,06 37,4 36,75 36,22 35,88 35,39 35,2 31201 Pamplona/Iruña Both sexes 39,67 39,52 38,79 36,45 36,2 36,32 36,28 35,95 Males 41,05 41,05 40,37 37,95 37,33 37,55 37,88 37,8 Females 38,36 38,03 37,24 35,04 35,12 35,18 34,84 34,19 28106 Parla Both sexes 36,69 36,37 35,53 34,71 34,02 34,31 34,03 34,4 Males 38,92 38,4 36,67 35,49 35,02 35,62 35,36 35,76 Females 34,45 34,49 34,48 33,97 33,11 33,17 32,84 33,16 46190 Paterna Both sexes 36,33 35,26 35,11 35,05 34,56 34,43 33,78 33,9 Males 36,94 35,99 36 36,59 35,92 35,85 35,22 34,83 Females 35,76 34,58 34,31 33,66 33,34 33,14 32,44 33,06 28113 Pinto Both sexes 36,49 36,62 35,7 34,68 33,72 "" "" "" Males 38,15 37,21 36,05 35,03 34,67 "" "" "" Females 34,91 36,11 35,42 34,36 32,87 "" "" "" 24115 Ponferrada Both sexes 37,06 37,23 35,72 34,9 34,51 34,54 34,75 34,34 Males 38,51 39,13 37,95 36,76 36,2 36,26 36,74 36,14 Females 35,69 35,4 33,65 33,14 32,87 32,86 32,71 32,49 36038 Pontevedra Both sexes 37,54 36,68 35,98 35,27 34,96 34,68 34,21 33,63 Males 38,53 37,81 37,09 36,62 36,25 35,93 35,5 34,99 Females 36,58 35,63 34,94 34,02 33,76 33,52 33,02 32,35 28115 Pozuelo de Alarcón Both sexes 34,71 35,03 35,48 35,57 35,63 35,67 35,86 36,3 Males 35,55 35,9 36,24 36,49 36,45 36,33 36,58 37,74 Females 33,87 34,13 34,7 34,67 34,83 35,05 35,18 34,93 08169 Prat de Llobregat, El Both sexes 38,06 36,59 36,06 35,59 34,98 34,77 33,76 33,73 Males 39,9 38,24 37,84 37,51 36,66 36,02 34,77 34,91 Females 36,38 35,08 34,47 33,79 33,33 33,63 32,85 32,65 11027 Puerto de Santa María, El Both sexes 36,87 36,13 35,09 34,63 34,23 34,06 33,51 33,41 Males 38,63 37,53 36,23 35,58 35,06 34,98 34,41 34,37 Females 35,23 34,79 34 33,7 33,44 33,18 32,66 32,5 13071 Puertollano Both sexes "" "" "" "" "" "" "" 32,78 Males "" "" "" "" "" "" "" 33,57 Females "" "" "" "" "" "" "" 32,05 43123 Reus Both sexes 35,71 35,06 34,9 34,69 34,73 34,82 34,06 33,47 Males 37,59 36,61 36,12 35,9 36,08 36,25 35,56 34,91 Females 33,9 33,52 33,68 33,49 33,41 33,36 32,59 32,08 29082 Rincón de la Victoria Both sexes 38,13 "" "" "" "" "" "" "" Males 38,17 "" "" "" "" "" "" "" Females 38,04 "" "" "" "" "" "" "" 28123 Rivas-Vaciamadrid Both sexes 37,34 37,02 36,65 36,06 35,37 34,93 34,59 34,1 Males 38,5 38,42 37,81 37,14 36,3 36,1 35,66 34,99 Females 36,23 35,66 35,55 35,01 34,48 33,77 33,54 33,22 04079 Roquetas de Mar Both sexes 38,06 37,82 36,47 35,65 35,25 34,87 34,26 33,33 Males 40,56 40,15 38,35 36,73 36,72 36,72 36,82 35,58 Females 35,7 35,63 34,8 34,66 33,92 33,16 31,78 31,23 28127 Rozas de Madrid, Las Both sexes 36,57 36,44 35,93 35,59 35,47 35,23 34,76 34,38 Males 37,5 37,75 37,2 36,75 36,51 36,19 35,85 35,3 Females 35,68 35,19 34,73 34,49 34,5 34,33 33,72 33,52 08184 Rubí Both sexes 36,35 36,7 35,65 35,52 35,21 34,32 33,8 32,52 Males 37,75 38,54 36,95 36,78 36,66 36,08 35,61 33,91 Females 35,05 34,97 34,43 34,34 33,88 32,68 32,12 31,21 08187 Sabadell Both sexes 36,8 36,59 35,72 35,59 35 34,46 33,79 33,5 Males 38,37 38,4 37,49 37,42 36,68 36,06 34,62 34,36 Females 35,31 34,87 34,07 33,86 33,42 32,99 33,02 32,72 46220 Sagunt/Sagunto Both sexes 35,86 35,86 35,41 34,81 34,17 34,68 34,51 33,88 Males 37,87 37,99 37,44 36,71 35,56 36,37 36,15 36,03 Females 33,94 33,89 33,44 32,93 32,84 33,14 33,04 31,99 37274 Salamanca Both sexes 36,85 36,2 35,87 35,26 34,74 34,54 34,26 33,91 Males 38,25 37,64 37,24 36,45 35,74 35,64 35,47 35,28 Females 35,56 34,85 34,59 34,16 33,81 33,52 33,14 32,63 35019 San Bartolomé de Tirajana Both sexes 41,26 40,77 40,71 40,02 39,42 39,29 39,81 40,46 Males 44,23 43,38 43,64 43,11 42,87 43,17 44,05 43,6 Females 38,07 37,95 37,21 36,63 35,28 34,43 34,28 36,65 38023 San Cristóbal de La Laguna Both sexes 38,64 38,59 37,81 36,86 36,59 36,54 36,49 35,83 Males 40,44 40,49 39,57 38,33 37,79 37,52 37,54 37,27 Females 37,02 36,81 36,18 35,49 35,48 35,62 35,5 34,45 11031 San Fernando Both sexes 35,63 35,89 35,51 34,68 33,84 33,41 33,19 32,43 Males 37,06 37,17 36,76 35,67 34,8 34,61 34,34 33,53 Females 34,24 34,66 34,31 33,74 32,92 32,3 32,1 31,4 28134 San Sebastián de los Reyes Both sexes 36,47 36,84 35,58 35,07 34,82 34,79 34,25 33,58 Males 37,36 37,51 36,21 36,12 36,15 36,55 35,71 34,73 Females 35,65 36,22 34,97 34,1 33,58 33,16 32,9 32,48 03122 Sant Vicent del Raspeig/San Vicente del Raspeig Both sexes 36,67 35,37 34,62 34,04 33,81 33,47 33,4 33,09 Males 38,1 36,63 36,18 35,66 35,53 34,91 34,92 34,45 Females 35,24 34,19 33,18 32,52 32,24 32,18 32,02 31,87 11032 Sanlúcar de Barrameda Both sexes 35,73 34,56 34,31 34,32 34,2 33,5 32,59 32,11 Males 36,99 35,39 35,49 35,25 35,34 34,37 33,75 32,86 Females 34,56 33,76 33,17 33,41 33,09 32,64 31,46 31,39 08200 Sant Boi de Llobregat Both sexes 35,85 36,18 35,16 34,45 33,61 33,12 32,65 32,38 Males 37,14 37,87 36,9 36,03 35,01 34,29 33,65 33,29 Females 34,63 34,63 33,52 32,92 32,28 32,02 31,72 31,55 08205 Sant Cugat del Vallès Both sexes 37,01 36,34 36,24 35,89 35,8 35,23 34,94 34,27 Males 38,36 38,11 37,56 36,83 37,09 36,59 36,21 35,25 Females 35,66 34,63 34,96 35,02 34,58 33,88 33,69 33,34 08245 Santa Coloma de Gramenet Both sexes 37,07 36,86 36 35 34,33 34,04 33,88 33,74 Males 38,77 38,3 37,92 36,61 35,71 35,29 35,06 35,24 Females 35,37 35,49 34,2 33,5 33,02 32,89 32,79 32,4 38038 Santa Cruz de Tenerife Both sexes 38,92 38,1 37,61 37,18 36,56 36,3 35,77 35,88 Males 40,39 39,91 39,56 38,85 38,02 37,73 37,09 37,07 Females 37,51 36,38 35,74 35,58 35,19 35,01 34,57 34,78 35022 Santa Lucía de Tirajana Both sexes 37,42 37,4 37,82 36,64 35,71 34,68 34,58 34,89 Males 39,04 38,45 38,64 37,89 37,13 36,55 36,94 37,35 Females 35,8 36,38 37,1 35,41 34,26 32,68 32,02 32,16 39075 Santander Both sexes 37,93 37,86 36,97 36,25 35,6 35,32 35,24 35,27 Males 39,26 38,99 38,09 37,3 36,79 36,53 36,81 36,83 Females 36,68 36,83 35,94 35,27 34,48 34,21 33,81 33,82 15078 Santiago de Compostela Both sexes 37,34 36,66 36,06 35,79 35,77 35,02 34,65 34,5 Males 37,98 37,25 36,98 36,99 36,93 36,13 35,8 35,91 Females 36,74 36,11 35,22 34,7 34,72 34 33,61 33,23 40194 Segovia Both sexes 36,96 35,8 35,1 34,99 34,91 35,27 34,79 34,71 Males 38,26 36,56 35,88 36,05 36,6 37,15 36,38 36,49 Females 35,7 35,04 34,31 33,96 33,28 33,47 33,24 33 41091 Sevilla Both sexes 37,16 37,09 36,45 35,81 35,1 34,7 34,36 34,26 Males 38,55 38,58 37,71 36,97 36,36 35,92 35,51 35,29 Females 35,87 35,68 35,27 34,74 33,94 33,57 33,31 33,32 33066 Siero Both sexes 35,89 35,4 35,17 34,62 34,78 34,39 34,66 34,03 Males 36,92 36,1 36,18 35,95 36,41 35,73 36 35,24 Females 34,88 34,72 34,25 33,41 33,26 33,08 33,38 32,9 42173 Soria Both sexes 37,51 36,45 36,87 36,23 36,56 35,46 35,25 34,22 Males 39,25 38,58 38,74 37,77 38,4 37,25 37,36 36 Females 35,9 34,43 34,97 34,66 34,73 33,66 33,22 32,55 45165 Talavera de la Reina Both sexes 35,37 35,38 35,38 35 34,88 34,14 34,34 33,69 Males 36,48 36,47 36,36 36,21 36,39 35,62 35,44 34,84 Females 34,3 34,34 34,43 33,79 33,39 32,67 33,29 32,61 43148 Tarragona Both sexes 35,58 35,25 34,83 34,44 34,59 34,63 34,35 33,88 Males 37,48 36,94 36,45 35,61 35,48 35,62 35,57 35,59 Females 33,89 33,68 33,29 33,34 33,74 33,7 33,22 32,26 35026 Telde Both sexes 38,82 38,7 37 36,57 36,1 35,85 35,52 35,79 Males 40,21 39,44 37,99 37,78 37,8 37,6 37,57 37,49 Females 37,49 37,99 36,08 35,44 34,47 34,28 33,64 34,2 08279 Terrassa Both sexes 36,82 36,1 35,68 35,27 34,82 34,31 33,78 33,29 Males 38,62 37,69 37,39 36,89 36,45 35,66 35,05 34,38 Females 35,06 34,52 33,91 33,71 33,27 32,99 32,59 32,26 44216 Teruel Both sexes 36,18 35,47 34,69 34,71 34,39 34,6 33,4 33,48 Males 37,51 37,03 36,02 35,77 35,73 35,68 34,6 34,93 Females 34,92 33,97 33,37 33,71 33,13 33,6 32,26 32,1 45168 Toledo Both sexes 35,68 35,12 34,11 34,44 34,66 34,61 33,78 33,17 Males 37,23 36,62 35,29 35,5 35,82 35,7 34,91 34,31 Females 34,2 33,69 33,04 33,47 33,58 33,57 32,7 32,11 28148 Torrejón de Ardoz Both sexes 36,56 36,28 35,32 34,99 34,76 34,18 34,11 33,59 Males 37,9 37,53 35,89 35,4 35,39 34,86 34,99 34,54 Females 35,27 35,09 34,75 34,57 34,15 33,53 33,32 32,72 39087 Torrelavega Both sexes 37,08 35,55 35,05 34,66 34,51 34,47 34,75 34,78 Males 38,26 36,71 36,75 36,12 36,05 36,02 36,54 36,83 Females 35,98 34,41 33,49 33,31 33,09 33,08 33,15 32,84 29901 Torremolinos Both sexes 40,64 39,83 38,69 37,76 36,4 36 36,32 36,27 Males 43,78 42,42 41,05 40,91 39,57 38,87 39,18 39,37 Females 37,46 37,26 36,17 34,56 33,08 33,13 33,33 33,25 46244 Torrent Both sexes 35,28 34,59 34,54 34,25 33,81 32,92 32,75 32,99 Males 35,77 35,56 36,16 35,53 35,12 33,99 33,82 34,08 Females 34,8 33,64 32,91 33,02 32,57 31,91 31,76 31,97 03133 Torrevieja Both sexes 36,91 36,63 36,94 36,46 37,31 36,68 36,63 34,58 Males 38,85 38,25 39,66 38,96 40,15 39,21 38,92 36,77 Females 35,05 35,13 34,21 34,11 34,52 34,22 34,6 32,59 41095 Utrera Both sexes 34,55 34,05 33,65 33,57 33,73 33,36 32,56 31,94 Males 35,54 34,89 35,17 35,1 35,15 34,51 33,83 33,41 Females 33,6 33,26 32,15 32,07 32,39 32,27 31,32 30,52 28161 Valdemoro Both sexes 36,2 37,1 35,83 35,82 34,64 34,94 35,02 35,96 Males 38 38,66 37,59 37,57 36,38 36,66 36,98 38,37 Females 34,42 35,55 34,13 34,08 32,96 33,2 33,13 33,45 46250 València Both sexes 37,44 37,3 36,58 35,96 35,75 35,43 35,19 34,92 Males 38,72 38,61 37,81 37,21 37,28 37,16 36,94 36,48 Females 36,23 36,05 35,41 34,79 34,32 33,84 33,57 33,48 47186 Valladolid Both sexes 37,41 36,92 36,09 35,23 34,96 34,78 34,74 34,34 Males 38,76 38,55 37,58 36,68 36,26 36,14 36,1 35,61 Females 36,17 35,39 34,7 33,91 33,76 33,57 33,51 33,19 29094 Vélez-Málaga Both sexes 37,06 35,78 35,19 34,66 34,3 33,96 33,6 33,41 Males 38,65 37,4 35,91 35,83 35,41 35,22 34,91 35,17 Females 35,58 34,33 34,54 33,55 33,24 32,73 32,35 31,7 36057 Vigo Both sexes 37,92 37,21 36,2 35,68 35,59 35,54 34,97 34,44 Males 39,02 38,58 37,58 36,88 36,71 36,54 36,06 35,67 Females 36,92 35,98 34,96 34,6 34,58 34,63 33,98 33,31 08301 Viladecans Both sexes 36,56 36,72 36,2 35,4 34,4 34,43 33,51 33,02 Males 38,15 37,53 37,02 36 35,14 35,59 34,68 34,16 Females 35,04 35,91 35,35 34,74 33,67 33,28 32,37 31,88 08307 Vilanova i la Geltrú Both sexes 39,07 38,13 37,04 35,32 34,71 34,29 34,09 34,36 Males 40,5 39,94 38,51 36,09 35,14 35,42 35,46 36,11 Females 37,74 36,35 35,61 34,59 34,29 33,2 32,77 32,64 12135 Vila-real Both sexes 34,37 34,41 34,02 33,65 33,15 32,77 32,11 31,99 Males 36,06 36 35,11 34,95 34,72 34,4 33,29 32,95 Females 32,67 32,78 32,94 32,37 31,65 31,24 30,93 31,07 01059 Vitoria-Gasteiz Both sexes 38,22 37,61 36,8 36,19 36,2 35,85 35,29 34,57 Males 39,76 39,49 38,7 37,83 37,73 37,21 36,74 36,03 Females 36,8 35,85 35,06 34,66 34,79 34,6 33,96 33,23 49275 Zamora Both sexes 37,99 36,88 36,08 35,37 35,2 35,28 35,46 34,84 Males 39,59 38,55 37,18 36,72 37,03 37,41 37,65 36,4 Females 36,48 35,36 35,04 34,07 33,43 33,16 33,27 33,25 50297 Zaragoza Both sexes 36,96 36,66 35,97 35,26 34,86 34,43 34,09 33,98 Males 38,45 38,23 37,58 36,57 36,19 35,68 35,42 35,31 Females 35,51 35,17 34,44 34,02 33,61 33,26 32,85 32,76 Notas: Los resultados de 2019 se han actualizado con la población de los Censos anuales a 1 de enero de 2021. Los resultados de 2020 se han actualizado con la población de los Censos anuales a 1 de enero de 2022. Los indicadores provisionales de nupcialidad se han elaborado teniendo en cuenta la provincia de inscripción de los matrimonios en lugar de la provincia de residencia como consecuencia del cambio en la fuente de los datos provisionales de la Estadística de Matrimonios, que han pasado a ser los Registros Civiles informatizados. Los resultados definitivos no están afectados por esta modificación. Fuente: