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Amplia presencia del INE en la conferencia europea sobre calidad Q2024

02-07-24

Representantes del INE en el centro de congresos de Estoril

La 11ª Conferencia Europea sobre la Calidad en las Estadísticas Oficiales (Q2024) se celebró del 4 al 7 de junio de 2024 en Estoril (Portugal) con una amplia presencia de representantes del Instituto Nacional de Estadística (INE). En concreto, una docena de expertos del INE participaron en ella presentado distintos trabajos (papers y posters). 

La importancia de la Unidad de Grandes Empresas

Iván Pérez-Plaza y Juan Cervigón, jefes de área de la Unidad de Grandes Empresas, presentaron un paper que investiga el papel fundamental de este tipo de unidades como un medio estratégico para abordar las complejas implicaciones estadísticas de la globalización económica, mostrando los primeros resultados para el sistema estadístico español.

La existencia de una unidad especializada y capacitada dentro de las oficinas nacionales de estadística, dedicada a interactuar directamente con las empresas multinacionales y analizar su estructura corporativa y operativa global, es clave. Este enfoque, añade el trabajo, “se destaca como el más eficaz y posiblemente el único método para garantizar un avance definitivo hacia la calidad de las estadísticas nacionales empresariales y macroeconómicas (cuentas nacionales y balanza de pagos) en una economía globalizada”.

Machine Learning

Sandra Barragán, jefa de área de la Subdirección General de Metodología y Diseño de Muestras, explicó que incorporar nuevas fuentes de datos (registros administrativos y digitales) a las estadísticas oficiales “es crucial para su modernización y relevancia”. Sin embargo, esto presenta desafíos de calidad, como errores de representación y medición sin controlar debido a que el mecanismo de generación de datos esté fuera del control del proceso estadístico, por lo que la sustitución directa queda desaconsejada. Y es en este último punto en el que enlaza con el paper presentado por Alicia Nieto, jefa de área de esta misma Subdirección General.

Nieto presentó un primer estudio preliminar en el que analiza la calidad de las fuentes administrativas a nivel de microdato (efectuando una comparativa en las distribuciones) y a nivel agregado (mediante indicadores noveles), aplicándolos a datos de la Agencia Tributaria procedentes del registro del IVA mensual y analizando su posible integración con los Índices de Actividad del Sector Servicios (IASS).

La medición de la calidad tanto a nivel input como ouptput, enlazó con el trabajo presentado por Barragán, que propone un proceso de producción estadística que integra datos administrativos con datos de encuestas en una muestra probabilística. “Se utilizan modelos de Machine Learning para calcular valores sintéticos a partir de registros administrativos, controlando así los errores” lo que permite reducir la carga de respuesta y mantener la calidad de las estadísticas oficiales.

Este modelo, de nuevo, se ha probado con éxito en los IASS utilizando datos de la Agencia Tributaria procedentes del registro del IVA mensual. “El algoritmo aprende de datos de encuestas y administrativos pasados y presentes, produciendo valores de alta calidad para unidades no influyentes. Las unidades influyentes se mantienen en la encuesta para estar bajo control”, señaló.

Identificación automática de modelos

Carlos Sáez, jefe de área de la Subdirección General de Metodología y Diseño de Muestras, comentó que en el ajuste estacional de series temporales “es esencial la identificación de un buen modelo RegARIMA para poder garantizar la calidad de los datos desestacionalizados”.

Siguiendo la política de revisión en ajuste estacional, una vez al año los modelos de todas las series temporales de las que se publican datos desestacionalizados deben ser comprobados y reidentificados en caso de que el modelo ya no sea aceptable.

Debido al gran volumen de series a analizar hay que recurrir a métodos de identificación automática. En el trabajo presentado “proponemos una nueva metodología para esta identificación automática de modelos que mejora a las existentes, ya que proporciona al usuario una lista de modelos óptimos entre los que elegir, teniendo en cuenta una amplia cantidad de indicadores de calidad”, afirmó.

Por su parte, Elena Rosa Pérez, jefa de área de la Subdirección General de Estadísticas Económicas, centró su intervención en cómo el paquete de R TEAM para la actualización de los modelos ARIMA –desarrollado por la Subdirección General de Metodología y Diseño de Muestras y la Subdirección General de Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones del INE– y los regresores que JDemetra+ calculan por defecto ayudan en la mejora del ajuste estacional y de calendario de algunas operaciones estadísticas coyunturales.

Novedades del Censo 2021

Jorge Luis Vega Valle, subdirector general adjunto de Subdirección General de Estadísticas Demográficas, presentó el paper "Main innovations of the 2021 Spanish Census", en el que se hace un repaso por las características más novedosas del Censo de Población y Viviendas 2021, el primero que se ha realizado totalmente basado en registros administrativos.

En el documento se destacan aspectos como la posibilidad de realizar censos con una mayor frecuencia, la recogida de datos de múltiples fuentes, la eliminación de la carga de respuesta a los ciudadanos, el incremento en la objetividad de las respuestas, la incorporación de información detallada sobre si cierta información ha sido imputada o no y la posibilidad de realizar análisis longitudinales, entre otras cuestiones.

Plataforma de indicadores ODS

La experiencia española de indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para servir a la sociedad a través de portales oficiales de estadísticas fue presentada por Pedro Revilla, vocal asesor de presidencia, en el paper elaborado conjuntamente con Antonio Salcedo y Ana Carmen Saura, subdirector general y subdirectora general adjunta de Relaciones Internacionales y Agenda 2030.

Comentó que estos portales brindan acceso a datos de alta calidad, apoyando la toma de decisiones basadas en la evidencia y promoviendo la transparencia y la rendición de cuentas. No obstante, la implementación de plataformas de indicadores ODS presenta desafíos especiales.

El artículo presentado mostró la experiencia del INE en la construcción y gestión de la plataforma de indicadores ODS, y la forma en que se intenta seguir los principios del Código de Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas. “La plataforma está demostrando ser una herramienta esencial para afrontar el desafío del seguimiento de los ODS”.

Retos de la Ley Estadística

Ana Carmen Saura presentó el paper "New statistical resilience or how to survive in the data ecosystem" elaborado junto con Yolanda Gómez, asesora experta en organizaciones internacionales, y Ana Cánovas, jefa de área de la Subdirección General de Relaciones Internacionales y Agenda 2030, en el que se analizan las oportunidades y retos de la reciente reforma de la Ley Estadística Europea.

“La modificación más relevante”, señaló, “es conceder el acceso a datos en manos privadas para las instituciones responsables de producir estadísticas europeas, siempre que se cumplan una serie de condiciones”: que los datos sean estrictamente necesarios para producir estadísticas europeas, demostrar que no se pueden obtener por otros medios –o que su disponibilidad implicará una considerable reducción de la carga de respuesta– y una tercera condición voluntaria, incluir las necesidades de datos privados en el programa anual de trabajo europeo.

Por otro lado, se han adoptado recientemente varios reglamentos europeos: Ley de Datos, Ley de Gobernanza de Datos, Ley de Inteligencia Artificial y Ley de Europa Interoperable con cierto impacto en la producción de estadísticas oficiales.

En el paper se comentan las posibles sinergias con los citados actos legales, así como los potenciales roles que las oficinas nacionales de estadística podrían desempeñar tanto en los distintos grupos y comités creados, como de asesoramiento en los espacios comunes europeos de datos, dada su experiencia en la gestión y tratamiento de datos.

Por último, se propone elaborar una estrategia europea para hacer frente a los distintos retos planteados en el paper.

Protección de datos

Yolanda Gómez presentó el paper "The new wave of privacy concerns and its impact on official statistics", elaborado junto con Ana Cánovas, donde analizan la situación de la estadística oficial desde la entrada en vigor del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).

Uno de los principios básicos de las oficinas estadísticas es garantizar la confidencialidad de los datos. De hecho, la primera ley estadística horizontal de la UE de 1990 estaba relacionada con el secreto estadístico, antes de la existencia de la primera directiva sobre protección de datos de 1995.

La nueva ola de preocupación por la privacidad es consecuencia directa de la rápida evolución tecnológica y de la globalización. Ciudadanos y gobiernos son más conscientes y sensibles a esta cuestión y esta preocupación es la que dio lugar a la necesidad de una nueva normativa europea destinada a armonizar las normas de protección de datos personales en los Estados miembros (GDPR).

El Supervisor Europeo de Protección de Datos y los juristas nacionales y europeos, siguiendo esta corriente proteccionista, interpretan en muchas ocasiones la ley y la actuación de la administración de forma restrictiva, incluso incompatible con el principio de proporcionalidad y con la función de servicio público que tiene la estadística oficial. El trabajo aborda esta cuestión con el objetivo de poner de manifiesto que todos los principios de protección de datos del GDPR ya están cubiertos por los principios estadísticos de la UE y lo mismo sucede con los principios básicos que se articulan alrededor del uso de métodos innovadores para la producción estadística,

El paper concluye con algunas propuestas para comunicar mejor esta realidad aumentando la confianza en las estadísticas oficiales.

Cooperación con África

Por último, en la "poster session 2" Ana Cánovas expuso el poster "Peer learning in Africa: a partnership for statistical capacity building" en representación de un consorcio de países de la UE que han resultado beneficiarios de dos subvenciones de la Comisión Europea. Su objetivo es implementar proyectos de cooperación técnica a países de África, en los ámbitos de estadísticas sociales y económicas.

Se explicó el proyecto de cooperación Pan-African Statistics Programme II y se hizo una reflexión sobre la implementación de proyectos de cooperación europeos mediante el mecanismo de subvenciones. Se plantearon las ventajas y dificultades de este tipo de instrumento, así como los beneficios de implementarlo en colaboración entre varios países, exponiendo su valor añadido.

Además, se presentan los principales resultados que este proyecto ha conseguido desde su lanzamiento en 2022, así como las actividades planificadas para implementar hasta el final del proyecto, en 2025.