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El estadístico del INE, Miguel Ureña, triunfa en los European Statistics Awards en Web Intelligence

06-02-26

Miguel Ureña, en la sede del INE

Miguel Ureña Asensio, estadístico del INE que trabaja en el Directorio Central de Empresas (DIRCE), ha sido el gran triunfador en los European Statistics Awards en Web Intelligence, en los que han participado numerosos expertos europeos.

En concreto, logró el primer premio en Precisión y el segundo premio en Reusabilidad y en Innovación en el MNE Groups Data Discovery Challenge.El fallo del jurado puede consultarse en este enlace. Y fue galardonado con el segundo premio en Precisión y el tercero en Reusabilidad e Innovación en el MNE Groups Data Extraction Challenge.

Estos resultados ponen de relieve la alta cualificación del personal del INE y su contribución al avance metodológico en Web Intelligence y refuerzan el posicionamiento del Instituto como organismo de referencia en el ámbito de la innovación estadística dentro del Sistema Estadístico Europeo (SEE).

Asimismo, estos logros contribuyen a avanzar en la modernización de los procesos estadísticos, fomentando el uso de nuevas fuentes de datos y técnicas de automatización que permiten mejorar la eficiencia, la oportunidad y la calidad de la información económica disponible para el conjunto de la sociedad.

Categorías evaluadas

Las soluciones presentadas por los equipos participantes fueron evaluadas en tres categorías complementarias, que reflejan las distintas dimensiones de calidad exigidas a las metodologías estadísticas modernas.

En la primera –Precisión– se valoró el grado de exactitud en la identificación de fuentes de información financiera y en la extracción correcta de datos clave. En la segunda –Reusabilidad– se reconocieron las soluciones que destacaron por su documentación, claridad metodológica y capacidad de ser escaladas e integradas en procesos regulares de producción estadística. Y en la tercera –Innovación– se premiaron los enfoques más originales y avanzados, incluyendo el uso de técnicas novedosas de análisis, automatización y tratamiento de datos web.

Retos

Ureña, que participó bajo las siglas de equipo MUR, resultó premiado en todas las categorías, y tanto en los retos de identificación como de extracción automática de información financiera de grupos multinacionales.

En concreto, el MNE Groups Data Discovery Challenge persigue desarrollar enfoques que identifiquen automáticamente fuentes en línea con datos financieros anuales de grupos multinacionales, priorizando que las fuentes sean recientes, creíbles, confiables y contengan la máxima cantidad de información financiera.

Por su parte, el MNE Groups Data Extraction Challenge se centra en extraer de forma automatizada los principales datos financieros anuales (como empleados, cifra de negocio o activos totales) de grupos multinacionales garantizando que sean recientes, creíbles, fiables y que se entreguen en el formato correcto. El énfasis está en la automatización y robustez frente a la heterogeneidad de formatos e idiomas, de modo que los resultados sean reutilizables para su potencial incorporación a procesos de producción estadística.

Premios europeos

Los European Statistics Awards son una iniciativa de Eurostat para impulsar la innovación en el SEE a través de dos líneas complementarias: Web Intelligence (procesamiento de contenidos web para descubrir y extraer datos útiles) y Nowcasting (modelización avanzada para estimaciones más oportunas de indicadores clave).

El programa está gestionado por el Jožef Stefan Institute de Eslovenia y articula competiciones abiertas a perfiles del ámbito público y académico.

En 2025 la línea de Web Intelligence se centró en los retos de descubrimiento y extracción de datos de 200 grupos multinacionales. Cada reto contó con la participación de casi 60 equipos de 21 países.

Más información sobre estos premios en: European Statistics Awards.