Type of medicine used in the last 2 weeks, according to whether or not it has been prescribed by gender and country of birth. Population having used each type of medicine in the last 2 weeks.

• Select values to consult
  • SEXO

    Values that contain

    AMBOS SEXOS Hombres Mujeres

    Selected:3

    Total:3
  • PAÍS DE NACIMIENTO

    Values that contain

    TOTAL España Extranjero

    Selected:1

    Total:3
  • TIPO DE MEDICAMENTO

    Values that contain

    Medicinas para el catarro, gripe, garganta, bronquios Medicinas para el dolor Medicinas para bajar la fiebre Reconstituyentes (vitaminas, minerales, tónicos) Laxantes Antibióticos Tranquilizantes, relajantes, pastillas para dormir Medicamentos para la alergia Medicinas para el reuma Medicinas para el corazón Medicinas para la tensión arterial Medicinas para el estómago y/o alteraciones digestivas Antidepresivos, estimulantes Píldoras para no quedar embarazada Hormonas para la menopausia Medicamentos para colesterol Medicamentos para la diabetes Medicamentos para el tiroides Otros medicamentos

    Selected:1

    Total:19
  • RECETADO

    Values that contain

    Total Recetado No recetado No consta

    Selected:1

    Total:4
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  • • 	TIPO DE MEDICAMENTO RECETADO
      SEXO PAÍS DE NACIMIENTO	.	.	.
      	.	.	.
      	.	.	.

    • Decimals to show: By default 0 1
• Notes
  • 1) Los medicamentos para el reuma, corazón, tensión arterial, alteraciones digestivas, antidepresivos, estimulantes, tiroides y para bajar el colesterol, sólo se recogen para las personas de 15 y más años.
    2) Los medicamentos hormonales para la menopausia sólo se recogen para mujeres de 15 y más años y la píldora para no quedar embarazada sólo se recogen para mujeres de 15 a 65 años.
    3) El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente. El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla. Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo.

• Source:Instituto Nacional de Estadística